我们评估是否可以优化无遗传性 CRC 个体的家族性结直肠癌 (FCRC) 监测方法：ASCCA-FCRC 模型模拟有 CRC 家族史的个体的 CRC 发展，与未患 CRC 的个体相比，CRC 风险增加 2 倍和 4 倍。一般人群。我们模拟了一种没有监测的策略、当前的荷兰指南（45-75 之间每 5 年进行一次结肠镜检查）以及三组替代策略；结肠镜检查监测、结肠镜检查和粪便免疫化学检测（FIT）相结合的监测以及基于 FIT 的监测。每组都包括一系列年龄范围和测试间隔不同的策略。最佳策略被定义为具有最高质量调整生命年 (QALY) 且满足所有标准的策略：1) 在成本效益前沿的（接近）效率区域，并与当前监测相比 2) 非劣效，3）结肠镜检查负担没有显着增加，并且，4）不更昂贵。最佳策略是从 40 岁到 80 岁，每 10 年进行一次结肠镜检查，并在结肠镜检查之间每年进行 2 年 FIT，因为 CRC 风险增加了 2 倍和 4 倍。在 2 倍风险下，与当前监测相比，该策略可避免 0.8 例 CRC 死亡，将 QALY 提高 15.8 次，减少 731 次结肠镜检查，并在 1,000 人的一生中节省 98,000 欧元。在风险增加 4 倍的情况下，结直肠癌死亡人数减少 2.1 人，QALY 增加 37.0 人，结肠镜检查次数减少 567 次，成本降低 12.7 万欧元。当前的监测效率不高。FIT 可以在 FCRC 监测中发挥重要作用。与当前的 FCRC 监测相比，每 10 年进行一次结肠镜检查以及在 40 岁至 80 岁之间进行每两年一次结肠镜检查的监测可提高 QALY，并减少结肠镜检查负担和成本。版权所有 © 2024 AGA Institute。由爱思唯尔公司出版。保留所有权利。

使用所谓的组合体创建一种新颖、更先进的人类子宫内膜体外模型，探索子宫腺肌症中的子宫内膜容受性。通过免疫组织化学、ELISA 和扫描电子显微镜 (SEM) 评估组合体对激素刺激的反应性。基于大学妇科研究单位。12 名女性，其中 6 名患有子宫腺肌病。从子宫内膜活检中收集类器官（以腺体碎片的形式）和基质成纤维细胞。这两个群体在细胞外基质内组合以创建 3D 组装体，然后将其暴露于激素刺激（β-雌二醇 48 小时，然后 β-雌二醇/孕酮/环磷酸腺苷 72 小时）以模拟植入窗口甘氨肽、白血病抑制因子 (LIF) 和同源盒 A10 (HOXA10) 表达、催乳素分泌和胞饮足发育。成功从患有和不患有子宫腺肌症的女性中分离出子宫内膜类器官和基质细胞，并将其组合生成装配体模型。经刺激后，两组的组装体获得了更多的分泌期样表型，如组织学所示，并且通过免疫组织化学显示甘肽蛋白、LIF 和 HOXA10 呈阳性。刺激后，腺肌组合体在基质室内表达的 LIF 和 HOXA10 水平显着低于相同条件下的健康组合体。 ELISA 揭示了体外催乳素的分泌，显示健康女性和受影响女性的激素处理后的组合体呈上升趋势。通过扫描电镜，刺激后在健康组合体的上皮表面上可以识别出完全形成的胞足体，但在子宫腺肌病的情况下则不存在。可以从健康受试者和受子宫腺肌病影响的女性的子宫内膜活检中产生初级组合体。这些组合体易于受到激素刺激，并模仿体内子宫内膜组织的分泌期特异性特征，包括甘肽、LIF 和 HOXA10 表达以及胞饮足形成。来自子宫腺肌病的组合体似乎对激素治疗不太敏感，显示间质室中 LIF 和 HOXA10 的表达减少，并且无法形成胞饮足。总而言之，子宫内膜组合体可以作为子宫腺肌病相关子宫内膜容受性受损的先进临床前模型，为理解和治疗该疾病开辟新视野。版权所有 © 2024。由爱思唯尔公司出版。

癌症的高发病率和死亡率仍然是一个全球性挑战。由于副作用，传统治疗方式的成功受到质疑。光动力疗法（PDT）是一种潜在的替代方案。它利用光敏剂 (PS)、光和氧气的组合来靶向局部组织，从而最大限度地减少对邻近健康组织的损害。传统的聚苯乙烯存在选择性差、疏水性高和活性自由基产量不理想的问题。石墨烯纳米材料 (GN) 在 PDT 中使用时表现出有趣的颗粒和光物理特性。我们重点描述 PDT 介导的癌细胞消除的机制以及适应性免疫的后续发展。在回顾了关于 GN 显着增强 PDT 能力的最新文献之后，我们讨论了将 PDT 与化疗、免疫和光热疗法相结合以使治疗更有效的可能性。 GN 可以合成各种尺寸范围，并且可以通过表面功能化和掺杂来提高它们的生物相容性。它们可以用作 PS 来产生 ROS 或与其他 PS 分子结合来治疗深部肿瘤。随着生物安全性证据的增加，此类材料为抗肿瘤治疗带来了希望。

幽门螺杆菌会引起顽固感染，并导致多种胃部疾病，如消化性溃疡、慢性萎缩性胃炎和胃癌。尽管基于抗生素的方法已广泛用于对抗幽门螺杆菌，但抗生素耐药性等一些挑战正在日益严重。因此，需要更简单但更有效的策略。在这篇综述中，以易于理解的形式提供了功能化和非功能化微/纳米生物材料以及幽门螺杆菌抑制给药途径的基本信息。随后，全面讨论了一些有前景的生物平台的体外和体内研究，包括金属基生物材料、生物聚合物、小分子糖和抑制幽门螺杆菌的疫苗。功能化或非功能化微/纳米生物材料装载有抗H.幽门螺杆菌药物可以表现出有效的杀菌活性，对宿主胃肠道微生物群没有/轻微的负面影响。然而，这一说法需要用硬数据来证实，例如抗幽门螺杆菌生物制药参数的评估。幽门螺杆菌系统以及根除幽门螺杆菌前后宿主胃/肠道微生物群中细菌属多样性/丰度的测量。

尽管近几十年来黑色素瘤发病率不断上升，但总体死亡率呈下降趋势，反映出多种因素，包括转移性疾病治疗方案的改进。虽然局部治疗是早期黑色素瘤的主要治疗方法，但转移性疾病需要全身治疗，溶瘤病毒疗法成为一种有前途的选择。本次综述从 PubMed 检索 1964 年至 2024 年的文章。我们根据系统评价和荟萃分析指南的首选报告项目进行了标题、摘要和全文筛选，以识别描述柯萨奇病毒 A21 (V937) 使用的文章，作为恶性黑色素瘤的单一疗法或联合疗法的一部分。 15 篇文章符合纳入标准，提供了 V937 减轻肿瘤负荷功效的临床前和临床数据。除了报告可管理的安全性外，检验瘤内 V937 与 pembrolizumab 和 ipilimumab 联合疗法的临床试验数据也证实了与免疫检查点抑制剂单药疗法相比具有良好的客观缓解率（分别为 47% vs. 38% 和 21% vs. 10%）。相比之下，尽管在肿瘤组织中达到了可检测水平（1 × 109 TCID50），但静脉注射 V937 单一疗法未能在 IIIC/IV 期黑色素瘤患者队列（n = 3）中产生额外的益处。尽管一小部分患者经历了严重的不良反应，并且研究设计的限制对收集的数据造成了限制，但 V937 疗效的证据仍然令人鼓舞。由于很少有临床试验评估 V937 在黑色素瘤中的作用，因此在常规用于转移性病变的标准治疗之前需要额外的数据。© 2024 John Wiley

分级是非肌层浸润性膀胱癌进展的重要决定因素。尽管推荐使用世界卫生组织（WHO）2004/2016分级系统，但其他系统如WHO1973和WHO1999仍然被广泛使用。最近，提出了一种混合（三层）系统，将WHO2004/2016高等级（HG）分为HG/2级（G2）和HG/G3，同时保持低等级。我们评估了 HG/G3 和 HG/G2 的预后表现。对包含 9712 个原发性（首次诊断）Ta-T1 膀胱肿瘤的三个独立队列进行了分析。使用累积发生函数和Cox回归模型分析进展时间。 Harrell 的 C 指数用于评估歧视。在多变量分析中，HG/G3 的进展时间明显短于 HG/G2（队列 1：风险比 [HR] = 1.92；队列 2：HR = 2.51；队列 3：HR = 1.69）。 HG/G3 的 5 年相应进展风险分别为 18%、20% 和 18%，而 HG/G2 的相应进展风险分别为 7.3%、7.5% 和 9.3%。使用混合等级的 Cox 模型比使用 WHO2004/2016 的模型表现更好（所有队列；p < 0.001）。对于这三个队列，WHO2004/2016 年的 C 指数分别为 0.69、0.62 和 0.75，而混合级别的 C 指数分别为 0.74、0.68 和 0.78。将 HG 类别细分为 HG/G2 和 HG/G3，对进展时间进行分层，并支持对 Ta/T1 膀胱癌采用混合分级系统的建议。版权所有 © 2024 作者。由 Elsevier B.V. 出版。保留所有权利。

像 GPT-4 这样的大型语言模型已经展示了放射学诊断的潜力。之前调查这种潜力的研究主要利用学术期刊的测验。本研究旨在使用脑肿瘤的实际临床放射学报告来评估基于 GPT-4 的聊天生成预训练变压器（ChatGPT）的诊断能力，并将其性能与神经放射科医生和普通放射科医生的性能进行比较。我们收集了以2017 年 1 月至 2021 年 12 月期间，来自两个机构的术前脑肿瘤患者的日语数据。MRI 报告由放射科医生翻译成英文。 GPT-4 和五名放射科医生收到了报告中相同的文本发现，并被要求提出鉴别诊断和最终诊断建议。切除肿瘤的病理诊断是事实。采用 McNemar 检验和 Fisher 精确检验进行统计分析。在一项分析 150 份放射学报告的研究中，GPT-4 的最终诊断准确率达到 73%，而放射科医生的准确率在 65% 至 79% 之间。使用神经放射科医生的报告，GPT-4 的最终诊断准确率高达 80%，而使用普通放射科医生的报告的最终诊断准确率为 60%。在鉴别诊断领域，GPT-4 的准确率为 94%，而放射科医生的准确率则在 73% 至 89% 之间。值得注意的是，对于这些鉴别诊断，无论报告来自神经放射科医生还是普通放射科医生，GPT-4 的准确性保持一致。GPT-4 在区分脑肿瘤和 MRI 报告方面表现出良好的诊断能力，与神经放射科医生相当。 GPT-4 可以成为神经放射科医生最终诊断的第二意见，也是普通放射科医生和住院医师的指导工具。这项研究使用来自脑肿瘤病例的真实临床 MRI 报告评估了基于 GPT-4 的 ChatGPT 的诊断能力，揭示了其准确性在从 MRI 结果解释脑肿瘤方面与放射科医生相比具有竞争力。我们使用真实世界的脑肿瘤临床 MRI 报告研究了 GPT-4 的诊断准确性。 GPT-4 的最终诊断和鉴别诊断准确性可与神经放射科医生相媲美。 GPT-4 有潜力改善临床放射学的诊断过程。© 2024。作者。

目的 研究术前 MRI 评估下颌舌骨肌 (MM) 的特征，预测其在口腔鳞状细胞癌 (OSCC) 治疗计划中的浸润，确定最合适的序列来研究其深入口底 (FOM) 的情况。我们采用 7 分评分来回顾性评估 11 年以上接受 OSCC 手术的患者的术前影像学。使用斯皮尔曼等级系数将结果与组织病理学结果进行比较。采用受试者工作特征曲线来评估评分预测 MM 浸润的能力，确定敏感性、特异性和预测值的最佳阈值。曼-惠特尼 U 检验证实，渗透判断在该阈值附近没有重叠。 Cohen's K 统计系数用于评估观察者间的一致性。对 52 名患者（平均年龄 66.4±11.9 岁，36 名男性）进行了评估。组织病理学检查发现 21% 的病例 (n = 11) 存在 MM 浸润，其中 90% 属于最高评分类别。评分 > 4被证明是预测MM浸润风险的最佳临界值，敏感性为91%（CI：0.57-0.99），特异性为61%（CI：0.45-0.76），PPV 38%（CI） ：0.21-0.59），净现值 96%（CI：0.78-0.99）。在随后的单序列评估中，TSE-T2wi 的诊断准确性最高，敏感性为 90%（CI：0.57-0.99），特异性为 70%（CI：0.53-0.82），PPV 45%（CI：0.25-0.67） ) 和 NPV 96% (CI: 0.80-0.99)。7 分评分是 OSCC 治疗中 MM 安全手术切缘的一个有希望的预测指标，特别有 T2 加权序列的好处。我们的肿瘤浸润评分系统MM 即使对于经验不足的放射科医生来说也很容易使用，可以实现放射学语言的统一，从而确保为外科医生提供重要的术前信息。MM 与口腔病变的关系可能会影响手术计划。随着评分的增加，MM 中浸润的发生率也随之增加。我们的评分系统改善了放射科医生对肿瘤累及 MM 的报告。© 2024。作者。

本研究旨在在大样本、多中心数据集上利用基于 MR 放射组学的机器学习分类器来开发预测恶性鼻窦肿瘤和肿瘤样病变的最佳模型。这项研究包括 1711 名成年患者（875 名良性和 836 名恶性），鼻窦肿瘤或肿瘤样病变来自三个机构。来自机构 1 的患者 (n = 1367) 构成训练和验证队列，而来自机构 2 和 3 的患者 (n = 158/186) 构成测试队列。在T1WI、T2WI和对比增强T1WI（CE-T1WI）上对肿瘤感兴趣区域进行手动分割。使用十个机器学习分类器执行数据标准化、降维、特征选择和分类。利用T1WI、T2WI、CE最优模型中对特征选择贡献最大的前10个特征，构建了T1WI  T2WI、T1WI CE-T1WI、T2WI  CE-T1WI、T1WI  T2WI  CE-T1WI四种融合模型-T1WI。 Delong检验比较了模型之间的曲线下面积（AUC）。T1WI、T2WI、CE-T1WI的训练/验证/test1/test2数据集的AUC分别为0.900/0.842/0.872/0.839、0.876/0.789/0.8​​42/0.863 、 和 0.899/0.8​​24/0.831/0.707。 T1WI  T2WI  CE-T1WI的融合模型具有最高的AUC。训练/验证/test1/test2数据集的AUC为0.947/0.849/0.8​​71/0.887。在两个队列中，T1WI  T2WI  CE-T1WI 模型的 AUC 均显着高于 T2WI  CE-T1WI 模型 (p < 0.05)，并且优于测试 1 中的 T2WI 模型 (p = 0.008) 和测试 2 中的 T1WI 模型 (p = 0.006)。这种基于T1WI  T2WI  CE-T1WI图像的放射组学和机器学习的融合模型可以提高预测恶性鼻窦肿瘤的能力，具有高精度、弹性和鲁棒性。我们的研究提出了一种基于T1放射组学的机器学习融合模型-和T2加权图像和增强T1加权图像，可以无创地识别鼻窦肿瘤的性质，提高预测恶性鼻窦肿瘤的性能。由于临床表现相似，区分良性和恶性鼻窦肿瘤很困难。 T1  T2 对比增强 T1 图像的放射组学模型可以识别鼻窦肿瘤的性质。该模型可以帮助区分良性和恶性鼻窦肿瘤。© 2024。作者，获得欧洲放射学会的独家许可。

在临床常规中实施个性化方案需要多样化的低剂量 PET/CT 扫描方案。本研究探讨了三分之一 (1/3) 剂量方案的临床可行性，并评估了基于 BMI 的 1/3 注射剂量进行 2-[18F]FDG PET/CT 成像的诊断图像质量和病变可检测性。 4 名癌症患者接受了全身 2-[18F]FDG PET/CT 检查，其中 37 名回顾性入组为全剂量组（3.7 MBq/kg），37 名前瞻性入组为 1/3 剂量组（1.23 MBq/kg） ）。 1/3剂量组按BMI分层，BMI< 25、25≤ BMI ≤ 29和BMI > 29的采集时间为5分钟（G5）、6分钟（G6）和8分钟（G8） ， 分别。对图像质量进行主观和客观评估，并对病变可检测性进行定量分析。1/3剂量和全剂量PET图像的主观评估在读者之间显示出很强的一致性(κ > 0.88)。在1/3剂量组中，Likert评分高于4。G5、G6和G8显示出相当的图像质量，其中G5表现出比G6和G8更高的病变明显性(p = 0.045)。客观评价显示1/3剂量组和全剂量组之间SUVmax、肝脏SUVmean和TBR没有显着差异(p>0.05)。在 1/3 剂量组和全剂量组之间，所有 BMI 类别的原发肿瘤 SUVmax、肝脏 SUVmean 和 TBR 没有观察到统计学差异。 1/3 剂量组 (93.24%, 193/207) 和全剂量组 (94.73%, 198/209) 之间的病变检出率没有显着差异 (p = 0.520)。 BMI 分层 1/3 剂量方案是一种可行的低剂量替代方案，其临床可接受的病变可检测性相当于全剂量方案，有可能扩大个性化方案的适用性。这项研究表明，[18F]FDG 全身 PET 的 BMI 分层 1/3 剂量方案与全剂量方案相比，/CT 产生了相当的输出，这符合剂量和 BMI 个性化的临床需求。目前，可用的个性化低剂量全身 PET/CT 方案有限，特别是对于不同 BMI 的患者。将放射性示踪剂剂量减少至标准的 1/3，证明了与全剂量相当的图像质量和病变可检测性。 BMI 分层 1/3 剂量方案是临床上可行的低剂量替代方案。© 2024。作者，获得欧洲放射学会的独家许可。