本研究旨在开发一种基于CT的气管形状量化方法，并评估其区分甲状腺癌患者有无气管侵犯的能力。总共116个定量形状特征，包括56个几何矩和60个边界形状特征，被定义。气管腔是半自动定义的，CT 阈值小于 - 500 HU。连续选择具有第一、第二和第三最小气管管腔面积的三个连续切片，并确定要包括的适当切片数量。回顾性纳入56例侵犯气管的分化型甲状腺癌（DTC）患者和22例DTC但未侵犯气管的患者。应用受试者工作特征 (ROC) 曲线来选择代表性形状特征并确定最佳阈值。当从 1 导出时，23.3%、25.9% 和 24.1% 的特征显示 ROC 曲线下面积 (AUC) ≥ 0.800分别为 、2 和 3 片。从具有第一和第二最小气管内腔面积的两个切片计算特征值被认为是适当的。选择6个最终特征，包括3个几何矩和3个边界形状特征来确定DTC的气管侵犯状态，显示AUC为0.875-0.918，准确度为0.821-0.891，敏感性为0.813-0.893，特异性为0.818-0.932 ，优于视觉评估结果。几何矩和边界形状特征可以量化气管形状，对于识别 DTC 气管侵犯是可靠的。所选特征量化了有或没有气管侵犯的 DTC 患者的气管畸形程度。六个几何特征提供了甲状腺癌气管侵犯状态的非侵入性、半自动评估。• 一种使用 56 量化气管形状的新方法开发了几何矩和 60 个边界形状特征。 • 六个特征可识别甲状腺癌气管侵犯。 • 选定的特征量化了有或没有气管侵犯的分化型甲状腺癌患者的气管畸形程度。© 2023。作者，获得欧洲放射学会的独家许可。

目的 研究扩散 MRI (dMRI) 在脑干胶质瘤 (BSG) H3K27M 基因分型中的价值。纳入了具有 dMRI 数据（b = 0、1000 和 2000 s/mm2）和 H3K27M 突变信息的 BSG 患者主要队列。总共计算了 13 个扩散张量和峰度成像 (DTI; DKI) 指标，然后从每个指标中提取 17 个全肿瘤直方图特征和 29 个沿束白质 (WM) 微结构测量值并在基因型内进行评估。通过单变量分析和最小绝对收缩和选择算子方法进行特征选择后，使用多变量逻辑回归分别和联合基于保留的肿瘤和 WM 特征构建 dMRI 衍生的基因分型模型。使用 ROC 曲线测试模型性能，并通过 DeLong 方法进行比较。通过多变量逻辑回归生成包含表现最佳的 dMRI 模型和临床变量的列线图，并在 27 名 BSG 患者的独立队列中进行验证。主要队列中总共包括 117 名患者（80 名 H3K27M 突变体）。总共选择了 29 个肿瘤直方图特征和 41 个 WM 束测量值用于后续基因分型模型构建。结合 WM 束测量显着提高了诊断性能 (p < 0.05)。结合 DKI 和 DTI 指标的肿瘤和 WM 特征的模型显示出最佳性能（AUC = 0.9311）。结合该 dMRI 模型和临床变量的列线图在主要队列和验证队列中分别实现了 0.9321 和 0.8951 的 AUC。dMRI 在 BSG 基因分型中很有价值。肿瘤扩散直方图特征对基因分型有用，而WM束测量对于提高基因分型性能更有价值。本研究发现扩散MRI对于预测脑干胶质瘤H3K27M突变具有重要价值，有助于实现脑干胶质瘤基因型的无创检测和提高脑干胶质瘤的诊断率。• 弥散MRI在脑干胶质瘤H3K27M基因分型中具有重要价值，建立的模型性能满意。 • 全肿瘤扩散直方图特征在H3K27M 基因分型中非常有用，并且白质束的定量测量很有价值，因为它们有可能提高模型性能。 • 该模型结合了最具辨别力的扩散MRI 模型和临床变量，有助于做出临床决策。© 2023。作者，获得欧洲放射学会的独家许可。

鼻窦鳞状细胞癌（SCC）预后较差，局部复发的可能性较高。我们的目的是评估 MRI 放射组学是否可以预测鼻窦 SCC 的早期局部失败。连续招募了 68 名淋巴结阴性鼻窦 SCC 患者（2005 年 1 月至 2020 年 12 月），分配到训练集（n = 47）和测试集（n = 47）。 n = 21）。早期局部失败是主要终点，发生在初始治疗完成后 12 个月内。对于临床特征（年龄、部位、治疗方式和临床 T 分期），进行二元逻辑回归分析。对于提取的186个放射组学特征，结合不同的特征选择和分类器创建两个预测模型：（1）纯放射组学模型； (2)具有临床特征和放射组学的组合模型。使用 DeLong 方法计算并比较接受者操作特征曲线下的面积 (AUC)。训练集和测试集的早期局部失败率分别为 38.3% (18/47) 和 23.8% (5/21)。我们发现了一些与早期局部失败密切相关的放射组学特征。在测试集中，与临床模型相比，表现最佳的放射组学模型和组合模型（临床放射组学特征）均产生了更高的 AUC（AUC，0.838 vs. 0.438，p = 0.020；0.850 vs. 0.438，p = 0.016，分别）。表现最佳的放射组学模型和组合模型的性能没有显着差异（AUC，0.838 vs. 0.850，p = 0.904）。与机器学习分类器集成的 MRI 放射组学可以预测鼻窦 SCC 患者的早期局部失败。MRI与机器学习分类器相结合的放射组学可以比临床模型更准确地预测鼻窦鳞状细胞癌的早期局部失败。• 确定了与鼻窦鳞状细胞癌患者的早期局部失败显着相关的放射组学特征子集。 • MRI 放射组学与机器学习分类器集成可以高精度预测早期局部失败，这在测试集中得到了验证（曲线下面积 = 0.838）。 • 与放射组学相比，临床和放射组学组合模型在早期局部失败预测方面具有优越的性能（测试集中曲线下面积为 0.850 与 0.838），且没有统计学上的显着差异。© 2023。作者，获得欧洲放射学会的独家许可。

旨在评估基于多参数 MRI (mp-MRI) 的膀胱影像报告和数据系统 (VI-RADS) 评分是否可以预测膀胱癌 (BCa) 复发。 在这项回顾性研究中，2011 年 11 月至 2011 年 11 月至 2011 年 11 月期间，284 名经病理证实患有膀胱肿瘤的患者入组。 2020 年 10 月也包括在内。两名放射科医生根据 VI-RADS 对 mp-MRI 扫描进行盲目且独立的评分。评分不一致的问题得到一致解决。最近一次随访于2022年12月完成。采用Pearson相关分析、独立样本t检验和受试者操作特征分析来评估VI-RADS评分对1至5年复发预测的有效性。根据最新的随访情况，有 37 人（共 284 人，占 13.0%）、69 人（共 284 人，占 24.3%）、70 人（共 234 人，占 29.9%）、72 人（共 190 人，占 37.9%）和 63 人（共 135 人，占 46.7%） %) 患者分别在 1 至 5 年的随访中出现癌症复发。 VI-RADS 评分显示，在 1 至 4 年的监测期间，复发病例和非复发病例之间存在显着的组间差异 (p<0.05)。与 VI-RADS 评分为 3、4 或 5 的患者相比，VI-RADS 评分为 1 或 2 的患者的无复发生存率显着更高 (p<0.05)。 1至5年复发预测的受试者工作特征曲线下面积分别为0.744、0.686、0.656、0.595和0.536。 VI-RADS评分≥3分是1年复发评估的阈值，VI-RADS≥3分是2年复发预测的分界点。VI-RADS评分在术前预测BCa复发方面具有潜力，但其预测能力随着时间的推移而降低。VI-RADS 在膀胱癌复发评估方面具有潜力，但其预后价值随着时间的推移而降低。 VI-RADS≥≥3 的患者术后 1 或 2 年内复发的可能性更大，因此应进行强化监测。• VI-RADS 评分在 1 至 4 年复发和非复发患者组中存在显着差异。 • VI-RADS 评分 ≤ 2 的患者表现出更有利的无复发生存结果。 • VI-RADS 评分对于膀胱癌复发预测的预后价值随着时间的推移而降低。© 2023。作者，获得欧洲放射学会的独家许可。

选择性剪接是导致 mRNA 翻译产生不同蛋白质的过程，对于肿瘤的发展至关重要。在本研究中，我们利用生物信息学分析构建了与肝癌选择性剪接事件相关的预后模型，包括CSAD、AFMID、ZDHHC16和IRF3的选择性剪接。该模型是独立的预后因素，可以准确预测患者的预后。 IRF3是与免疫反应相关的转录因子。其选择性剪接可影响多种与预后相关的基因的表达，在肿瘤微环境中发挥重要作用。我们还在 mRNA 水平验证了 IRF3 外显子跳跃异构体在肝癌中的表达。总之，我们发现IRF3的选择性剪接对于肝癌的发展至关重要。这项研究为肝癌治疗的发展提供了新的见解。

德克萨斯州的肝细胞癌 (HCC) 发病率是美国最高的。接触有毒物质可能会导致肝脏疾病。砷致癌的几种机制已经被提出，然而，人类的证据仅限于肝癌与摄入砷污染的饮用水之间的关联。通过一项生态研究，我们研究了环境砷与 HCC 发病率之间的关联。主要结果是基于德克萨斯州癌症登记 (TCR) 数据的 HCC 发病率。主要关注的暴露是美国环境保护署 2011 年国家空气毒性评估 (NATA) 中砷暴露浓度 (EC) 的模拟人口普查区水平估计值。我们使用负二项泊松回归模型分别对基于种族/民族和性别的六个研究组分析了砷 EC 与 HCC 之间的关联。我们调整了选定特征的主要分析。德克萨斯州有 5265 个人口普查区，TCR 报告 2007 年至 2015 年间有 18,235 例新的 ≥20 岁 HCC 诊断。我们观察到种族、民族和性别群体之间存在显着差异，同时考虑到社会经济剥夺、城市/农村居住权和老年居民的健康保险状况。砷 EC 最高的人口普查区的新罕布什尔州黑人男性（五分位数 5 与五分位数 1：IRR=2.18，95% CI：1.67-2.86）和新罕布什尔州黑人女性（五分位数 5 与五分位数 1：IRR= 1.72，95% CI：1.33-2.22）和新罕布什尔州白人（五分位数 5 与五分位数 1：IRR=1.38，95% CI：1.24-1.54）。其余研究组中的关联要么不一致，要么减弱。我们的发现表明砷与 HCC 关联存在潜在的吸入途径；然而，我们研究的生态性质无法解释空气中砷暴露与肝癌之间的因果关系。这一发现需要在队列研究中进一步检验。版权所有 © 2023。由 Elsevier Inc. 出版。

2021 年，法国开展了大规模的 Covid-19 疫苗接种运动，同时加强了对其潜在药物不良反应的药物警戒监测。这种报告的重要性可能导致重要的选择性报告和药物警戒中心的超载，从而延迟了国家药物警戒数据库中某些报告的记录。在此背景下，我们旨在评估法国 Covid-19 疫苗接种运动以及相关报告对自发报告与 Covid-19 疫苗无关的药物不良反应的影响。我们考虑了每月的不良反应数量，进行了时间序列分析。使用法国药物警戒数据库在 2018 年 1 月 1 日至 2022 年 4 月 30 日期间报告的药物不良反应。使用中断时间序列估算了 Covid-19 疫苗接种活动对与 Covid-19 疫苗无关的月度报告的影响。 2021 年 1 月标志着该活动的开始，也是模型的干预日期。首先考虑所有药物不良反应报告，然后根据通知者类型和病例严重性在全球范围内进行分析。我们纳入了 2018 年 1 月 1 日至 2022 年 4 月 30 日期间在法国药物警戒数据库中注册的 170,294 份非 Covid-19 疫苗报告-有关的。其中，77,067 例（45.3%）为严重病例，146,683 例（86.1%）由医疗保健专业人员报告。活动开始后，与 Covid-19 疫苗无关的月平均报告数量下降了近 35.0%，接种疫苗后每月报告数量显着下降 -658.0 (p < 10-3)活动开始，随后斜率下降 -50.0 (p < 10-3)。这一下降主要是由于医疗保健专业报告的水平和斜率显着下降（水平：-739.2 p < 10-3；斜率：-39 [p < 10-2]）。严重和非严重报告的每月数量也出现了类似的下降（分别为-402.3，p < 10-3；和-311.9，p = 10-2）。根据 ATC 1 水平，所有药物的每月报告数量下降趋势相似。然而，怀疑抗肿瘤和免疫调节药物 (ATC L) 或针对血液的药物 (ATC B) 的严重报告数量可能会增加。我们的研究表明，Covid-19 疫苗接种活动对不良药物报告产生了重大影响与 Covid-19 疫苗无关的反应约占 35%。这会导致有关药物安全监测的信息丢失，这可能会影响系统检测 Covid-19 疫苗以外的药物安全信号的能力。© 2023。作者，获得 Springer Nature Switzerland AG 的独家许可。

由于实验室检测的可靠性较低，皮肤病更适合用AI模型进行诊断。图像与文本结合的AI皮肤科诊断模型有限；其中很少有针对亚洲人群的，也很少涵盖最常见的疾病类型。利用来自亚洲的包含超过 200,000 张图像和 220,000 份医疗记录的数据集，我们探索了一种基于深度学习的双通道图像系统，并提取了文本皮肤病诊断模型DIET-AI可诊断31种皮肤病，涵盖大部分常见皮肤病。 2021年9月1日至12月1日，我们前瞻性收集了中国7个省份15家医院的6,043例病例的图像和医疗记录。然后将DIET-AI的表现与临床数据集中六位不同资历的医生的表现进行比较。DIET-AI在31种疾病中的平均表现不低于所有不同资历的医生的平均表现。通过比较曲线下面积、敏感性和特异性，我们证明 DIET-AI 模型在临床场景中是有效的。此外，病历不同程度地影响着DIET-AI和医生的表现。这是针对中国人群的最大的皮肤病学数据集。我们首次在包含图像和病历的非癌性皮炎数据集上建立了双通道图像分类模型，并取得了与高级医生对常见皮肤病的诊断性能相当的性能。为后续探索DIET-AI在临床应用的可行性和性能评估提供参考。版权所有©2023 Li,Zhang,Wei,Qian,Tang,Hu,Huang,Xia,Zhang,Cheng,Yu,Zhang,Dan,Liu,叶、何、蒋、刘、范、宋、周、王、张、吕。

西班牙裔人口是美国规模最大、增长最快的少数群体，他们受到健康问题的影响尤为严重，包括心脏病、中风、糖尿病、肥胖、癌症和意外伤害。造成这些差异的因素包括文化习俗、缺乏获得医疗保健的机会、语言障碍以及医疗保健提供者缺乏文化能力。家庭、宗教和性别角色在西班牙裔人的文化遗产中发挥着重要作用，严重影响了该人群的健康状况。护士必须了解文化对健康的影响，以消除种族/民族健康差异，并为个人、家庭和社区提供公平和高质量的护理。本叙述旨在介绍西班牙文化中影响健康的一些基本文化因素和信仰。它还寻求提供对文化敏感实践的见解，以促进优质护理并解决该人群中的健康差异。

黑色素瘤和非黑色素瘤皮肤癌是死亡的重要原因。先前关于非医疗专业人员皮肤癌教育的研究表明，通过培训，客户对病变问题的积极态度和可能性有所增加。然而，很少有研究调查美容师在皮肤癌筛查中的使用。开发教育课程来培训美容师识别相关病变，评估美容师对皮肤癌检测的基础知识，并确定我们的课程对皮肤癌筛查的影响病变检测。我们对美容师进行了教育课程和相应的横断面调查，以评估当前知识并评估有关皮肤癌检测的态度和行为的改善情况。在 504 名美容师中，大多数美容师 (85%- 98%) 给出了正确的水平培训前和培训后调查中对“极其令人担忧”的病变的关注。如果客户之前参加过皮肤癌课程 (p=0.012) 或拥有一年以上的工作经验 (p<0.001)，美容师更有可能建议客户去看医疗专业人员。完成培训模块后，大多数参与者感到“非常舒服”，建议客户就可疑病变去看医生。我们的研究结果表明，美容师能够对异常病变表示适当的关注程度。美容师可以作为皮肤科医生检测皮肤癌的宝贵筛查合作伙伴。作者。由巴塞尔 S. Karger AG 出版。