抗菌药物管理 (AMS) 计划是提高抗生素处方质量的有效工具。它们的实施需要定期监测患者和机构层面的抗生素消耗情况。我们的研究捕获并分析了住院儿科患者的抗生素消耗密度 (ACD)。我们从德国急症护理医院 113 家儿科科室的医院药房收集了 2020 年抗菌药物消耗数据。 ACD 计算为每 100 个患者日 (pd) 的规定每日剂量（DDD，WHO/ATC 指数 2019）。此外，我们还分析了 2013-2020 年抗生素使用趋势。2020 年，所有参与医院的 ACD 中位数为 26.7 DDD/100 pd（范围：10.1-79.2 DDD/100 pd）。大学医院与非大学医院相比更高（38.6 vs. 25.2 DDD/100 pd，p<0.0001）。使用密度最高的是大学医院的肿瘤病房和重症监护病房（67.3 vs. 38.4 DDD/100 pd）。 2013 年至 2020 年期间，总体 ACD 下降 (- 10%)，头孢菌素处方也减少 (- 36%)。尽管如此，2020 年头孢菌素仍然是最常用的抗生素类别。头孢菌素/青霉素比率的医院间差异很大。属于 WHO AWaRe“观察”和“储备”类别的抗生素，包括广谱青霉素 ( 31%)、利奈唑胺 ( 121%) 和糖肽 ( 43%)，随着时间的推移而增加。不同抗生素的 ACD 和处方存在显着异质性头孢菌素类药物的类别以及高处方率和储备抗生素使用的增加表明抗生素处方质量正在改善。 AMS 计划应紧急优先考虑这些问题，以减少抗菌素耐药性。© 2023。作者。

世界上一半以上的人口感染了幽门螺杆菌；然而，患病率因地区而异，非洲发病率最高。幽门螺杆菌可能是一种与胃炎、溃疡和胃癌的发生有关的共生生物。仅幽门螺杆菌很可能不足以导致胃癌的发生，但其与该疾病相关的证据很多，因此已被国际癌症研究机构列为 1 类致癌物。在幽门螺杆菌感染期间，拟杆菌门和梭杆菌沿着口腔-肠道轴积极共存。治疗幽门螺杆菌感染所需的根除疗法也会对肠道微生物群产生有害后果，导致α多样性下降。因此，与益生菌相结合的治疗方案可能会消除抗生素治疗对肠道微生物群的负面影响。与标准治疗相比，这些与益生菌相结合的根除疗法也具有更高的根除率，并且可以减少副作用，提高患者的依从性。根除治疗不仅影响肠道微生物组，还影响口腔微生物组，其中有害细菌占主导地位。然而，有报道称幽门螺杆菌在巴雷特食管、食管腺癌、嗜酸性粒细胞性食管炎、炎症性肠病、哮喘、甚至多发性硬化症中具有保护作用。因此，应仔细考虑根除治疗，并应针对特定社区（尤其是高流行地区）制定治疗政策。应考虑补充益生菌、益生元、草药和微生物代谢物，以减少根除治疗的负面影响。在多次根除尝试失败后，应仔细权衡根除幽门螺杆菌的益处与不良反应的风险，尤其是对老年人、体弱者和对抗生素不耐受的人。© 2023。作者。

计算机断层扫描（CT）扫描中准确、自动检测盆腔淋巴结对于诊断结直肠癌淋巴结转移至关重要，而这对于结直肠癌的分期、治疗计划、手术指导和术后随访起着至关重要的作用。癌症。然而，由于这些节点较小且尺寸可变，以及复杂的盆腔 CT 图像中存在大量相似信号，实现高检测灵敏度和特异性提出了挑战。为了解决这些问题，我们提出了一个 3D 特征感知在线调整网络（FAOT-Net），它引入了一种新颖的 1.5 阶段结构，通过我们的在线候选调整过程无缝集成检测和细化，并通过定制的功能流程。此外，我们重新设计了锚点拟合和锚点匹配策略，以近乎无超参数的方式进一步提高检测性能。我们的框架在 PLN 数据集上的每次扫描出现 16 个误报，FROC 得分为 52.8，灵敏度为 91.7%。代码可在以下网址获取：github.com/SCUsomebody/FAOT-Net/。

为了降低重症监护病房 (ICU) 住院期间和 ICU 出院后重症 COVID-19 患者的死亡率，测量其发生频率、确定预测因素并制定适当的 ICU 后随访策略至关重要。在这项多中心、前瞻性队列研究中，我们纳入了 586 名重症 COVID-19 患者。我们观察到 ICU 总体死亡率为 20.1% [95%CI：17.1% 至 23.6%] (118/586)，医院总体死亡率为 25.4% [95%CI：22.1% 至 29.1%] (149/586)。对于 ICU 幸存者，ICU 术后 30 天（早期）死亡率为 5.3% [95%CI：3.6% 至 7.8%] (25/468)，ICU 术后一年（晚期）死亡率为 7.9% [95%CI：3.6% 至 7.8%] (25/468) ：5.8％至10.8％]（37/468）。原有疾病/合并症被确定为 ICU 出院后死亡的主要独立预测因素：高血压和心力衰竭是早期死亡的独立预测因素；高血压、慢性肾病、慢性阻塞性肺病和癌症是晚期死亡率的独立预测因素。ICU 后早期和晚期死亡率最初出现激增（ICU 后前 30 天），随后随着时间的推移而下降。密切监测重症 COVID-19 重症监护室后幸存者，尤其是那些有既往病史的幸存者，对于预防不良后果、降低死亡率和制定适当的随访策略至关重要。版权所有：© 2023 Santos 等人。这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章，允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制，前提是注明原始作者和来源。

结肠癌是一个重大的全球健康问题，早期发现对于提高生存率至关重要。传统的检测方法，例如结肠镜检查，可能是侵入性的并且会让患者感到不舒服。机器学习 (ML) 算法已成为利用遗传数据或患者人口统计数据和病史进行非侵入性结肠癌分类的一种有前途的方法。一种方法是使用机器学习来分析遗传数据或患者人口统计数据和病史，以预测结肠癌的可能性。然而，由于可变基因表达和癌症相关数据集的高维性带来的挑战，传统的转导式机器学习应用的准确性有限，并且存在过度拟合的风险。在本文中，我们提出了一种新的混合特征选择模型，称为 HMLFSM-混合机器学习特征选择模型，以改进结肠癌基因分类。我们开发了一种多滤波器混合模型，包括两阶段特征选择方法，结合信息增益 (IG) 和遗传算法 (GA)，以及最小冗余最大相关性 (mRMR) 与粒子群优化 (PSO) 的耦合。我们在三个结肠癌遗传数据集上严格测试了我们的模型，发现新框架优于其他模型，准确率显着提高（数据集 1、2 和 3 的准确率分别为 95%、~97% 和~94%）。结果表明，我们的方法通过突出重要且相关的基因、消除不相关的基因并揭示对分类过程有直接影响的基因，提高了结肠癌检测的分类准确性。对于结肠癌基因分析，以及我们的实验和文献综述，我们发现在特征选择之前选择性输入特征提取对于提高预测性能至关重要。版权所有：© 2023 Al-Rajab 等人。这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章，允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制，前提是注明原始作者和来源。

鉴于先前流行病学研究中相关性的不确定性，我们进行了线性和非线性孟德尔随机化（MR）研究，以评估体重指数（BMI）是否与欧洲和韩国的胃癌（GC）风险相关。全基因组关联研究-汇总统计数据来自泛英国生物银行、人体测量性状基因调查联盟、K-CHIP 联盟和日本生物银行。 BMI 相关的单核苷酸多态性 (SNP) 被用作 MR 中的工具变量 (IV)，以识别 BMI 和 GC 之间的关联。进行了线性和非线性 MR 分析。还对 BMI 低于或高于 24 kg/m2 的个体进行了敏感性分析。该研究分别使用 22 个和 55 个 SNP 作为欧洲和韩国人群 BMI 的 IV。在欧洲人群中，基因预测的 BMI 与 GC 风险呈正相关（每增加 1 kg/m2 的优势比；95% CI = 1.17；使用简单中位数法为 1.01-1.36），但在韩国人群中未观察到显着关联。然而，非线性 MR 发现韩国人群中 BMI 和 GC 之间存在 U 形关联，低和高 BMI 都与 GC 风险增加相关。 BMI 为 24 kg/m2 的风险最低。敏感性分析没有产生任何全基因组显着的 SNP。虽然 MR 分析表明欧洲血统的 BMI 和 GC 之间存在线性关联，但非线性 MR 暗示韩国人的 BMI 和 GC 之间存在 U 形关联。这表明 BMI 和 GC 风险之间的关联可能会因种族血统而异。© 2023。作者获得国际胃癌协会和日本胃癌协会的独家许可。

众所周知，年轻患者的乳腺癌表现出更具侵袭性的生物学行为，并且与老年患者的相同疾病相比，其预后较差，部分原因是脑转移的发生率增加。这些发现背后的机制解释仍然知之甚少。我们最近报道，与年老小鼠相比，在四种三阴性和管腔 B 型乳腺癌小鼠模型中，年轻小鼠的脑转移明显增加。在这里，我们进行了基于定量质谱的蛋白质组学分析，以确定可能导致乳腺癌脑转移发展中与年龄相关的差异的蛋白质。使用脑向性三阴性乳腺癌的小鼠血源模型（MDA-MB-231BR），我们通过激光显微切割收获了肿瘤转移亚群、肿瘤邻近的转移微环境和未受累的脑组织，然后使用高通量定量蛋白质组分析。分辨率质谱法来表征可能导致年龄依赖性脑转移率的差异丰富蛋白质。通路分析揭示了信号通路的显着改变，特别是在转移微环境中，调节肿瘤发生、代谢过程、炎症和神经元信号传导。相对于年老宿主，从年轻小鼠收获的所有激光显微切割 (LMD) 富集区室中，腱蛋白 C (TNC) 显着升高，这一点通过全脑裂解物的免疫印迹分析得到验证和证实。其他体外研究（包括迁移和伤口愈合测定）证明 TNC 是肿瘤细胞迁移的正调节因子。这些结果提供了关于微环境因素（包括 TNC）的重要新见解，作为导致年轻乳腺癌患者中观察到的脑癌转移表型增加的机制。© 2023。这是美国政府的作品，在美国不受版权保护；可能适用外国版权保护。

再分化治疗 (RDT) 可以恢复分化甲状腺癌 (DTC) 细胞对放射性碘 (RAI) 的摄取，从而为先前的 RAI 难治性 (RAIR) 疾病提供挽救性 I-131 治疗。本研究评估了接受 RDT 的患者的临床结果，并确定了 RDT 后 RAI 恢复的预测临床病理特征。这是一个回顾性病例系列，涉及 2017 年至 2022 年间在 Mayo Clinic 接受 RDT 的 33 名 RECIST 进展性转移性 RAIR-DTC 患者罗切斯特。所有患者均接受基因组分析，并接受单独的 MEK、RET 或 ALK 抑制剂或联合 BRAF-MEK 抑制剂治疗 4 周。第 3 周，转移灶中 RAI 亲和力增加的患者接受高剂量 I-131 治疗。全面审查基线和临床病理结果。在 33 名患者中，57.6% 在 RDT（再分化亚组）后恢复了 RAI 摄取。 42.1% (8/19) 患有乳头状甲状腺癌 (PTC)，100% (4/4) 患有侵袭性包膜滤泡变异型 PTC (IEFV-PTC)，100% (7/7) 患有滤泡性甲状腺癌 (FTC) 再分化。所有 (11/11) RAS 突变肿瘤均重新分化，而 BRAF 突变疾病为 38.9% (7/18)（6 个 PTC 和 1 个 IEFV-PTC）。 76.5% (13/17) 的再分化患者和 66.7% (8/12) 的非再分化患者达到疾病稳定 (SD) 或非完全缓解/非进展性疾病的最佳总体 RECIST 缓解。单独使用药物三周后，两个亚组的肿瘤平均缩小 12%。经过高剂量 I-131 治疗后的再分化亚组在 RDT 后 6 个月时肿瘤平均减少了 20%。两组在无进展生存期（PFS）、开始全身治疗的时间和任何额外治疗的时间方面没有统计学上的显着差异。在整个队列中，6.1% (2/33) 经历了组织学转化为甲状腺未变性癌，15.1% (5/33) 死亡，所有患者在 RDT 后均已重新分化并接受 I-131 治疗。RDT 有可能恢复 RAI 亲和力和在特定的 RAIR-DTC 患者中，特别是那些具有 RAS 驱动的“滤泡”表型的患者中，I-131 治疗后诱导 RECIST 反应。在 PTC 患者中，再分化亚组和非再分化亚组之间评估的临床结果均无统计学差异。需要进一步的研究来更好地描述 RDT 后高剂量 RAI 的长期生存和/或安全性结果，特别是它是否可能与组织学间变性转化相关。

为了在整个雄激素剥夺治疗 (ADT) 处方过程中促进对患者的全面护理，前列腺癌 360 (PC360) 工作组制定了监测和管理建议，旨在减轻或预防 ADT 相关不良事件。PC360 工作组包括 14 名跨学科专家对前列腺癌和 ADT 管理有专门的临床兴趣。该工作组明确了与 ADT 不良事件管理相关的挑战，然后协作制定了对 ADT 处方者实用的综合护理建议。PC360 工作组制定了 ADT 不良事件管理的总体建议以及跨 5 个领域（心脏代谢、骨骼、性、心理和生活方式）。该工作组建议采用跨学科、基于团队的方法，其中 ADT 处方者保留对 ADT 管理的监督作用，同时授权患者及其初级和专科护理提供者管理风险因素。 PC360 建议还强调了涉​​及合作伙伴或其他支持提供者的主动患者教育的重要性。还包括针对 5 个已确定领域的推荐监测和评估工具、风险因素管理和患者咨询要点，重点是生活方式和行为干预，可以提高生活质量并降低 ADT 相关并发症的风险。接受 ADT 的患者需要尽早并持续协调各个健康领域的管理，包括心脏代谢、骨骼、性、心理健康。患者教育和初级保健提供者的参与应在 ADT 开始之前开始，并持续到整个治疗过程，以改善患者和伴侣的生活质量。

由于早期识别和更先进的治疗，癌症死亡率正在下降。然而，许多不利的副作用，包括长期、持久的炎症和免疫功能下降，通常与抗癌治疗同时存在，并导致生活质量普遍下降。标准化综合治疗的改进和各种侵袭性肿瘤的早期识别仍然是癌症研究的主要目标。癌症患者的肿瘤标志物是具有临床意义的肿瘤相关蛋白。尽管常规使用多种肿瘤标志物，但它们并不总能提供可靠的诊断信息。血清细胞因子是肿瘤分期、预后和治疗反应的有前途的标志物。事实上，目前有几种细胞因子被认为是多种癌症的潜在生物标志物。事实上，有人提出，对循环细胞因子和癌症特有的生物标志物的研究可以增强和加速癌症的诊断和预测，特别是通过需要最少甚至无侵袭的血液样本。本综述的目的是严格审查相关的主要研究文献，以阐明一些已确定的血清细胞因子作为肿瘤疾病前瞻性治疗靶点的作用和重要性。版权所有© Bentham Science Publishers；如有任何疑问，请发送电子邮件至 epub@benthamscience.net。