使用免疫检查点抑制剂（ICIs）治疗各种癌症的免疫疗法的最新进展也凸显了包括肝炎在内的免疫相关不良事件的增加，可能导致治疗的停止。本研究旨在评估接受不同 ICI 治疗的转移性结直肠癌 (mCRC) 患者的肝炎患病率。截至 2023 年 11 月，对 PubMed、PubMed Central 和 Google Scholar 的广泛搜索发现了相关研究。在排除非英文文章、病例报告、评论、正在进行的试验以及结合其他疗法的研究后，有五项研究符合纳入条件。分别使用Excel和综合荟萃分析软件进行数据提取和统计分析。亚组分析结果表明，PD-1单药治疗、PDL-1单药治疗以及PD-1和CTLA-4联合治疗的患者肝炎发生率相当，分别为2.6%、2.2%和1.7%对于任何级别，对于 ≥3 级肝炎分别为 2.1%、2.2% 和 1.7%。初次接受治疗的转移性结直肠癌患者的肝炎发生率高于既往接受治疗的患者（任何级别和≥3级的肝炎发生率分别为3.2% vs 1.6%和2.6% vs 1.6%）。这项研究强调了不同 ICI 疗法之间的肝炎风险相似，未经治疗的转移性结直肠癌 (mCRC) 患者的发病率有所增加。版权所有 © 2024 贝勒大学医学中心。

探讨淋巴结直径对超声引导微波消融（MWA）治疗甲状腺癌颈部转移淋巴结（CMLN）疗效和安全性的影响。共32例甲状腺癌患者58个CMLN接受超声检查-指导MWA并被纳入回顾性研究。根据CMLN的平均最大直径将患者分为三组：A组（直径≤10mm）、B组（10mm<直径≤20mm）和C组（直径>20mm）。该研究比较了三组患者微波消融前后颈部转移淋巴结和血清甲状腺球蛋白（sTg）水平的变化以及并发症的发生率。这项研究的技术成功率为100%（32/ 32)，他们没有表现出严重的并发症。与 MWA 之前的测量结果相比，所有三个患者组的最后一次随访时 CMLN 的平均最大直径和体积以及 sTg 水平均显着降低 (p <0.05)。与C组相比，A组和B组的淋巴结缩小率和完全消失率较高。但三组的复发率依次为：C组>B组>A组。轻度并发症发生率A组>C组>B组。MWA是治疗CMLN安全有效的方法，对于局部淋巴结有优势，但对于较大淋巴结有局限性。根据综合证据评估，建议仔细考虑并制定个性化计划。版权所有 © 2024 肖、陈、李、李和朱。

肥胖引起的代谢功能障碍会增加患肿瘤的风险，然而，代谢性肥胖表型与前列腺癌（PCa）之间的关系仍不清楚。代谢性肥胖表型这一术语是根据代谢状态和BMI类别引入的。参与者被分为四组：代谢健康非肥胖（MHNO）、代谢健康肥胖（MHO）、代谢不健康非肥胖（MUNO）和代谢不健康肥胖（MUO）。根据年龄、种族、婚姻等进行倾向评分匹配。采用单变量和多变量条件logistic回归分析评估代谢性肥胖表型、代谢危险因素和PCa之间的关系。进行敏感性分析以验证结果的稳健性。对564名PCa患者和1418名健康个体进行倾向评分匹配后，每个病例组和对照组各选择209名。两组基本特征无统计学差异。单变量和多变量条件逻辑回归表明，MHO 和 MUO 个体发生 PCa 的风险高于 MHNO 个体。具体而言，MHO个体发生PCa的风险是MHNO个体的2.166倍（OR=2.166，95%CI：1.133-4.139），MUO个体发生PCa的风险是MHNO个体的2.398倍（OR= 2.398, 95%CI:1.271-4.523)。患有高血糖和甘油三酯升高的个体患 PCa 的风险也较高（高血糖：OR=1.488，95%CI：1.001-2.210；甘油三酯升高：OR=2.292，95%CI：1.419-3.702）。具有超过或等于三个代谢危险因素的患者患 PCa 的风险增加（OR=1.990，95%CI：1.166-3.396）。敏感性分析表明，与 MHNO 个体相比，MUO 个体患 PCa 的风险更高。在这项回顾性研究中，MHO 和 MUO 个体患 PCa 的风险更高。版权所有 © 2024 Wang、Apizi、Qiu、Tao 和 An。

胃癌 (GC) 仍然是全球主要的健康威胁，位居第五位最常见的癌症。缺氧是实体瘤的一个特征，显着促进GC的恶性进展。线粒体是缺氧损伤的主要目标，缺氧损伤会在包括胃癌在内的癌症发展过程中促进线粒体功能障碍。然而，基于缺氧和线粒体功能障碍相关基因（HMDRGs）预测胃癌预后的基因特征和预后模型尚未建立。胃癌患者的基因表达谱数据集来自癌症基因组图谱和基因表达综合数据库。使用最小绝对收缩和选择算子 Cox (LASSO-Cox) 回归分析来选择预后基因，以构建预后模型。通过 ESTIMATE、CIBERSORT 和 ssGSEA 分析评估免疫浸润。利用肿瘤免疫功能障碍和排斥（TIDE）和免疫表型评分（IPS）来探索免疫治疗的影响。此外，还进行了体外实验来验证 HMDRG 在 GC 细胞恶性肿瘤中的功能作用。在这项研究中，确定了 5 个 HMDRG（ZFP36、SERPINE1、DUSP1、CAV1 和 AKAP12）用于开发 GC 的预后模型。该模型根据中位风险评分将 GC 患者分为高风险组和低风险组。构建了预测总生存期 (OS) 的列线图，并显示与观察到的 OS 一致的结果。免疫浸润分析表明，高危人群的个体往往表现出免疫细胞浸润增加。此外，对癌症免疫治疗反应的分析表明，与低风险组患者相比，高风险组患者对癌症免疫治疗的反应较差。免疫组织化学（IHC）染色显示，GC患者中HMDRGs的表达水平与GC显着相关，其中SERPINE1表达上调最显着，而ZFP36表达下调最显着。此外，体外研究证实 SERPINE1 和 ZFP36 有助于与线粒体功能障碍相关的 GC 细胞的恶性过程。这项研究提出了一种评估 GC 预后和免疫治疗效果的新颖有效的方法，并为了解 GC 的发病机制提供了见解。版权所有 © 2024 李、崔、王、王、余、熊。

组蛋白甲基化可以影响染色体结构和与其他蛋白质的结合，根据被修饰的氨基酸类型和添加的甲基数量，这种修饰可能会促进基因（H3K4me2、H3K4me3和H3K79me3）的转录或减少基因的转录（ H3K9me2、H3K9me3、H3K27me2、H3K27me3 和 H4K20me3）。此外，肿瘤免疫治疗的进展表明，组蛋白甲基化作为一种​​蛋白质翻译后修饰也参与肿瘤微环境中免疫细胞的增殖、激活和代谢重编程。这些蛋白质的翻译后修饰在调节肿瘤和免疫治疗的免疫逃逸中发挥着至关重要的作用。赖氨酸甲基转移酶是翻译后组蛋白甲基化修饰途径的重要组成部分。赖氨酸甲基转移酶2C（KMT2C）也称为MLL3，是赖氨酸甲基转移酶家族的成员，介导组蛋白3赖氨酸4（H3K4）的甲基化修饰，参与许多组蛋白的甲基化，并调节许多信号传导EMT、p53、Myc、DNA损伤修复等途径。 KMT2C的研究发现它在许多疾病中异常表达，主要是肿瘤和血液系统疾病。它还可以抑制这些疾病的发生和发展。因此，KMT2C可能作为某些疾病的肿瘤免疫治疗的有前景的靶点。在这里，我们概述了 KMT2C 的结构、疾病机制和与 KMT2C 相关的疾病，并讨论了相关挑战。版权所有 © 2024 Jiao、Lv、Liu、Liu、Han、Xiong、Zhou、Zhong、Kang 和 Su。

肾移植是终末期肾病患者的挽救生命的治疗方法。然而，移植排斥的挑战以及与免疫抑制剂相关的并发症需要更深入地了解潜在的免疫机制。 T 细胞耗竭是一种以效应器功能受损和抑制性受体持续表达为特征的状态，在肾移植中发挥双重作用。虽然适度的 T 细胞耗竭可以通过调节同种异体反应性 T 细胞反应来帮助移植物接受，但过度耗竭可能会损害受体控制病毒感染和肿瘤的能力，从而带来重大的健康风险。此外，针对T细胞耗竭以促进移植物耐受的药物以及使用免疫检查点抑制剂治疗移植受者的癌症都是值得进一步关注和研究的领域。本综述旨在全面了解肾移植后 T 细胞耗竭水平的变化及其对移植物存活和患者预后的影响。我们讨论了 T 细胞耗竭的分子机制、特定耗竭标志物的作用、免疫抑制疗法的潜在影响以及对 T 细胞耗竭水平的药物干预。此外，我们证明了有利地调节 T 细胞耗竭、提高移植物存活的潜力。未来的研究应重点关注不同免疫状态和亚群中 T 细胞耗竭的区别，以及耗竭的 T 细胞与其他免疫细胞之间的相互作用。了解这些动态对于优化移植结果并确保移植物长期存活并同时保持免疫能力至关重要。版权所有 © 2024 Wang、Zhang、Zhong 和 Wei。

乳腺癌是全球女性癌症相关死亡的主要原因，在与乳腺癌的持续斗争中，不可否认迫切需要创新的预后标志物和治疗靶点。这项研究开创了一种先进的方法，通过整合机器学习技术来揭示血管拟态特征，提供对乳腺癌结果的预测性见解。血管拟态是指癌细胞在没有内皮细胞的情况下模仿血管形成的现象，这是一种与肿瘤侵袭性增强和对常规治疗反应减弱相关的特征。该研究的综合分析涵盖了 12 个不同数据集的 6,000 多名乳腺癌患者的数据，包括包括专有临床数据和来自 7 名患者的单细胞数据，总共 43,095 个细胞。该研究采用综合策略，利用 10 种机器学习算法涵盖 108 种独特的组合，仔细检查了 100 种现有的乳腺癌特征。通过免疫组织化学分析寻求实证验证，同时探索潜在的免疫治疗和化疗途径。该研究成功地从多中心队列中鉴定出与血管拟态相关的六个基因，为新型预测模型奠定了基础。该模型在预测复发和死亡风险方面超越了传统临床和分子指标的预后准确性。我们的模型识别出的高风险个体面临着更糟糕的结果。通过 IHC 检测对 30 名患者进行的进一步验证强调了该模型的广泛适用性。值得注意的是，该模型揭示了不同的治疗反应；低风险患者可能会从免疫治疗中获得更大的益处，而高风险患者则对某些化疗（例如 ispinesib）表现出特别的敏感性。该模型标志着在精确评估不同患者群体的乳腺癌预后和治疗反应方面向前迈出了重要一步。它预示着通过量身定制的治疗策略改善患者结果的可能性，凸显了机器学习在彻底改变癌症预后和管理方面的潜力。版权所有 © 2024 Li、Li、Yang、Sun、Wang、Yu 和 Wang。

之前我们已经确定癌基因和抑癌基因的表达数量和水平与癌细胞的主要细胞进展高度正相关或负相关。然而，我们尚未在整体基因表达水平上定义人类肿瘤细胞的任何细胞潜力。在这里，我们深入计算了表达基因的总数和mRNA的总数，发现mRNA的表达水平与人类肿瘤细胞中基因的表达数量直接相关。基因表达网络揭示了三羧酸 (TCA) 循环和 ATP 生成的稳态、可能受到不确定基因表达网络干扰和阻断的分化潜力，以及经历上皮间质转化 (EMT)、神经发生、血管生成、炎症反应的潜在能力、免疫逃避和人类肿瘤细胞的转移。我们的分析确定了人类肿瘤细胞中不可预测的基因表达特征。这些结果可能会深刻影响人类肿瘤细胞生成和发展的机制。© 2024 作者。

TP53是基因组的守护者，通过各种调节途径抑制或增强肿瘤。然而，p53相关的长非编码RNA（lncRNA）在肿瘤微环境的免疫调节和胃癌（GC）预后中的作用尚未阐明。我们分析了TP53相关lncRNA（从TP53LNC-DB数据库获得）在胃癌免疫调节、免疫细胞浸润和RNA修饰中的作用。首先，利用多变量COX回归分析，我们鉴定了8​​个与GC预后相关的lncRNA。此外，根据lncRNA特征的表达和风险评分，将GC患者分为高风险组和低风险组。我们发现，M2-巨噬细胞在高危人群中的浸润明显较高。同样，两组之间的免疫功能（APC_co_stimulation、CCR 和检查点）和 m6A 修饰（FTO、ZC3H13、YTHDC1 和 RBM15）以及 m5C 修饰（NOP2 和 TET1）也观察到显着差异。这些标志性 lncRNA 还与氧化应激相关基因（MPO、MAPK14、HMOX1 和 APP）呈正相关。此外，我们发现幽门螺杆菌（H-pylori）阳性GC患者中GAS5高表达，MALAT1低表达。最后，低风险组的GC患者对免疫治疗表现出较高的抵抗力，而高风险组的患者对各种化疗药物更敏感。基于这些发现，我们得出结论，p53 相关的 lncRNA 特征可以潜在地预测免疫状态和总体生存率，也可以用于胃癌患者的风险管理和免疫治疗规划。© 2024 作者。

癌症是一种多方面、多样化的疾病，给传统治疗方式带来了巨大的障碍。纳米技术为克服这些挑战提供了新的前景，因为它能够促进对恶性细胞进行细致和规范的治疗剂给药，同时调节免疫系统以对抗肿瘤。细菌及其衍生物已成为纳米材料领域内癌症纳米治疗的高度通用和多功能平台。这篇全面的综述深入探讨了细菌纳米技术在癌症治疗中的多方面和突破性实施。本综述涵盖四个主要方面：利用细菌作为药用物质的活载体、利用细菌成分作为刺激免疫系统的试剂、利用细菌载体作为传递遗传物质的工具以及开发细菌衍生的载体。纳米药物作为智能纳米药物。此外，我们阐明了这些细菌纳米系统的优点和操作方式，以及它们与其他尖端纳米技术（例如 CRISPR-Cas 系统）协同作用的能力。此外，我们还针对这一不断扩展的领域的未来发展轨迹和前景提供富有洞察力的观点。我们的推断是，细菌纳米技术体现了癌症治疗领域的有利和创新范式，它有可能在提高癌症患者的治疗结果和生活质量方面提供众多优势和协同效应。© 作者）2024 年。