本研究旨在使用机器学习 (ML) 算法从 MRI 中提取放射组学特征，并将其与临床特征相结合，为接受立体定向全身放疗 (SBRT) 的脊柱转移瘤患者建立反应预测模型。我院2018年7月至2023年4月期间招募。我们使用修订后的实体瘤疗效评估标准（1.1 版）评估了他们对治疗的反应。病变分为进行性疾病（PD）组和非PD组。从 T1 加权图像 (T1WI)、T2 加权图像 (T2WI) 和脂肪抑制 T2WI 序列中提取放射组学特征。特征选择涉及类内相关系数、最小冗余最大相关性、最小绝对收缩和选择算子方法。采用 13 种 ML 算法来构建放射组学预测模型。整合临床、常规成像和放射组学特征来开发组合模型。使用受试者工作特征（ROC）曲线分析评估模型性能，并使用决策曲线分析评估临床价值。我们纳入了 194 名患者，其中非 PD 组有 142 个病变（73.2%），PD 组有 52 个病变（26.8%）。 PD组。每个感兴趣区域生成 2264 个特征。临床模型表现出中等预测价值（ROC 曲线下面积，AUC = 0.733），而放射组学模型表现出更好的性能（AUC = 0.745-0.825）。组合模型取得了最佳性能（AUC = 0.828）。基于 MRI 的放射组学模型对接受 SBRT 的脊柱转移瘤患者的治疗结果表现出有价值的预测能力。放射组学预测模型有可能有助于临床决策并改善临床决策接受 SBRT 的脊柱转移瘤患者的预后。• 立体定向放射治疗可有效提供高剂量的放射治疗脊柱转移瘤。 • 准确预测治疗结果具有至关重要的临床意义。 • 基于 MRI 的放射组学模型在预测治疗结果方面表现出良好的性能。© 2023。欧洲放射学会 (ESR)。

术前分层对于食管癌（EC）患者的治疗至关重要。目的 探讨基于 PET-CT 的影像组学在术前预测 EC 患者临床和病理分期的可行性和准确性。回顾性纳入 100 例术前 PET-CT 图像经组织学证实的 EC 患者，并随机分为训练组和验证组。比例为7：3。应用最大相关性最小冗余 (mRMR) 分别从 PET、CT 和融合 PET-CT 图像中选择最佳放射组学特征。应用Logistic回归（LR）对T分期（T1,2 vs. T3,4）、淋巴结转移（LNM）（LNM(-) vs. LNM( )）和病理状态（pstage）（I- II 与 III-IV) 分别具有 CT (CT_LR_Score)、PET (PET_LR_Score)、融合 PET/CT (Fused_LR_Score) 以及组合 CT 和 PET 特征 (CT   PET_LR_Score) 的特征。 7 个、10 个和 7 个 CT 特征； 7、8、7 PET 特征；使用 mRMR 分别选择 3、6 和 3 个融合 PET/CT 特征来预测 T 分期、LNM 和 P 分期。验证队列中 T 期、LNM 和后期预测的曲线下面积 (AUC) 分别为 0.846、0.756、0.665 和 0.815； 0.769、0.760、0.665 和 0.824； CT_LR_Score、PET_ LR_Score、Fused_ LR_Score 和 CT  PET_ LR_Score 模型分别为 0.727、0.785、0.689 和 0.837。结合 PET 和 CT 放射组学对 T 分期、LNM 和 p 期的预测具有准确的预测能力。 EC患者。PET/CT放射组学在术前对食管癌进行分期是可行且有希望的。• PET-CT放射组学在淋巴结和病理分期预测方面取得了最佳性能。 • CT 放射组学实现了 T 分期预测的最佳 AUC。 • PET-CT 放射组学在术前对 EC 进行分层是可行的且有望实现分期。© 2023。欧洲放射学会 (ESR)。

利用术前 CT 放射组学预测肝内胆管癌 (ICC) 患者的三级淋巴结构 (TLS) 状态和无复发生存期 (RFS)。总共纳入 116 名 ICC 患者（训练：86 例；外部验证：30 例）。增强 CT 图像用于放射组学模型。对临床模型应用逻辑回归分析。组合模型以临床和影像组学模型为基础，共提取107个影像组学特征，经过淘汰和筛选后，组合6个特征，建立用于TLSs预测的影像组学模型。将动脉期弥漫性高增强与AJCC第8期相结合构建临床模型。组合（放射组学列线图）模型在训练队列中优于独立放射组学模型和临床模型（AUC，分别为 0.85 vs. 0.82 和 0.75），并在外部验证队列中得到验证（AUC，0.88 vs. 0.86 和 0.71，分别）。 rad评分不低于-0.76（低风险）组的患者表现出明显优于低于-0.76（高风险）组的患者的RFS（p < 0.001，C指数 = 0.678）。列线图评分不低于-1.16（低风险）组的患者的RFS显着优于低于-1.16（高风险）组的患者（p < 0.001，C指数 = 0.723）。CT放射组学列线图可以显示作为肿瘤内 TLS 状态的术前生物标志物，优于独立的放射组学或临床模型；术前 CT 放射组学列线图对 ICC 患者的 RFS 实现了准确的分层，优于术后病理 TLS 状态。放射组学列线图在预测 TLS 方面优于独立放射组学或临床模型，且预后分层优于 ICC 患者术后病理 TLS 状态。可能有助于识别从手术和随后的免疫治疗中获益最多的患者。• 组合（放射组学列线图）模型由放射组学模型和临床模型（动脉期弥漫性过度增强和 AJCC 第 8 期）组成。 • 放射组学列线图在预测 ICC 患者的 TLS 方面表现出比独立放射组学或临床模型更好的性能。 • 术前 CT 放射组学列线图比术后病理 TLS 状态对 ICC 患者的 RFS 进行了更准确的分层。© 2023。欧洲放射学会 (ESR)。

CT 上常见高衰减肺部异常。随着 CT 检查数量的增加和薄层图像的广泛使用，这些发现越来越多地出现。这些异常包括良性病变，例如传染性肉芽肿性疾病和代谢性疾病，以及恶性肿瘤，例如肺癌和转移瘤。由于疾病范围广泛，高衰减异常的正确诊断可能具有挑战性。对这些异常结果的评估需要仔细检查，治疗势在必行。我们提出的逐步诊断算法由五个步骤组成。步骤 1：确定是否存在金属制品。第 2 步：识别相关的结节状或肿块状软组织成分。步骤 3：如果在步骤 2 中发现，则确定是否存在单发或多发病变。 步骤 4：如果在步骤 2 中未发现，则确定上肺或下肺的主要分布。 步骤 5：识别形态模式，例如线性、实变、结节性或微结节性（如果在步骤 4 中未识别）。诊断高衰减异常的这五个步骤将病变细分为九类。这种逐步放射学诊断方法可以帮助缩小各种肺部高衰减异常的鉴别诊断范围并实现精确诊断。关键相关性声明我们提出的用于高衰减肺部异常的逐步诊断算法可能有助于识别各种高衰减异常。衰减结果，以确定相关疾病是否需要进一步调查，并指导适当的患者管理。要点 • 为高衰减肺部异常提供逐步诊断方法。• 让放射科医生熟悉高衰减肺部异常的不同原因。• 识别哪些高衰减异常需要仔细检查和及时治疗。© 2023。欧洲学会放射学（ESR）。

这篇评论文章回顾了对 50 岁以上吸烟者或戒烟者的高危女性进行肺癌筛查的主要原因。欧洲女性肺癌的流行病学状况极其令人担忧，肺癌死亡率预计将超过乳腺癌大多数欧洲国家的癌症死亡率。关于女性是否比接触烟草的男性患肺癌的风险更高，存在相互矛盾的数据。女性肺癌发病率的急剧增加超过了吸烟暴露的增加，这有利于增加易感性。肺癌和乳腺癌筛查可以同时进行，因为筛查年龄基本一致。此外，如果基线CT扫描呈阴性，肺癌筛查可以每两年进行一次，就像乳腺癌筛查一样。除了检测早期可治愈的肺癌外，筛查还可以检测由冠心病和骨质疏松引起的疾病通过吸烟。这使得除了戒烟援助之外还可以采取预防措施，以降低女性人口的发病率和死亡率。要点 • 欧洲女性肺癌的流行病学非常令人担忧。• 肺癌正在成为欧洲女性癌症死亡的主要原因。• 女性从筛查中受益匪浅，可降低肺癌死亡风险。© 2023。欧洲放射学会 (ESR)。

单核吞噬细胞（MP）是宿主针对癌症的免疫防御的重要组成部分。然而，肿瘤浸润MP通常通过实体瘤中过度脂质积累触发的代谢转换而呈现耐受性和促肿瘤表型。受病毒感染介导的 MP 调节的启发，这里的包膜免疫代谢纳米颗粒 (immeNPs) 旨在共同传递病毒 RNA 类似物和脂肪酸氧化调节剂，以协同重塑瘤内 MP。这些immeNPs用癌细胞膜进行伪装以实现肿瘤归巢，并用抗CD163抗体进行调理以实现特异性MP识别和摄取。研究发现，内化的 immeNPs 协调脂质代谢重编程与先天免疫刺激，诱导 M2 至 M1 巨噬细胞复极化以及细胞毒性 T 细胞浸润的耐受性至免疫原性树突细胞分化。作者进一步证明，使用 immeNP 可以使免疫检查点阻断耐药的乳腺和卵巢肿瘤对抗 PD-1 疗法敏感，从而为扩大传统免疫疗法的潜力提供了一种有前途的策略。© 2023 作者。 《先进科学》由 Wiley-VCH GmbH 出版。

本研究的目的是确定罗马尼亚境内癌症热点分布的空间差异。此外，该研究旨在根据癌症类型跟踪癌症患病率和死亡率的普遍趋势。该研究涵盖 2008 年至 2017 年的时间范围，审查了所有 3,181 个领土行政单位。空间分布的分析依赖于两个关键参数。第一个参数“持续性”测量癌症患病率超过第 75 个百分位数阈值的持续时间。癌症患病率是指人群中在特定时间点被诊断患有癌症的总人数，包括新诊断病例（发生）和现有病例。第二个参数是持久性的时间连续性，计算癌症患病率持续超过第 75 个百分位数阈值的连续月份。值得注意的是，在低地地区，价值持续升高也很明显，与环境条件没有任何明显的直接联系。总之，这项工作通过帮助制定预防策略，同时促进对导致癌症的社会经济和环境因素的更深入理解，与区域卫生政策具有重大意义。© 2023 作者。 《GeoHealth》由 Wiley periodicals LLC 代表美国地球物理联盟出版。

慢性乙型肝炎 (CHB) 患者临床结果的预测对于有效治疗至关重要。本研究旨在评估使用深度学习算法进行计算机断层扫描 (CT) 分析对 CHB 患者的预后价值。这项回顾性研究纳入了 2,169 名无肝代偿失调的 CHB 患者，这些患者在2005 年 1 月和 2016 年 6 月。使用基于深度学习的全自动器官分割算法从 CT 图像中获取肝脏和脾脏体积以及身体成分测量值，包括皮下脂肪组织 (SAT)、内脏脂肪组织 (VAT) 和骨骼肌指数。我们使用 Cox 比例风险分析评估了 HCC、肝功能失代偿、糖尿病 (DM) 和总生存期 (OS) 的重要预测因素。在 103.0 个月的中位随访期内，HCC (n=134, 6.2%)、发生肝功能失代偿（n=103，4.7%）、糖尿病（n=432，19.9%）和死亡（n=120，5.5%）。根据多变量分析，标准化脾脏体积以及年龄、性别、白蛋白和血小板计数可显着预测 HCC 的发展（风险比 [HR]=1.01，P=0.025）。标准化脾体积（HR=1.01，P<0.001）和VAT指数（HR=0.98，P=0.004）与年龄和白蛋白等肝功能失代偿显着相关。此外，VAT 指数（HR=1.01，P=0.001）和标准化脾脏体积（HR=1.01，P=0.001）以及性别、年龄和白蛋白是 DM 的重要预测因子。 SAT 指数（HR=0.99，P=0.004）与 OS、年龄、白蛋白和 MELD 显着相关。基于深度学习的自动测量脾脏体积、VAT 和 SAT 指数可以为 CHB 患者提供各种预后信息。

肝细胞癌 (HCC) 是癌症相关死亡的主要原因，外照射放射治疗已成为治疗 HCC 的一种有前景的方法。质子束治疗 (PBT) 比 X 射线治疗具有剂量测定优势，具有被称为布拉格峰的卓越物理特性。 PBT 有望降低肝毒性并允许安全地增加肿瘤剂量。它已在各种临床条件下进行了尝试，并显示出有希望的局部肿瘤控制和生存结果。最近的一项 III 期试验证明，与当前标准射频消融治疗早期 HCC 相比，PBT 在局部肿瘤控制方面并不逊色。与中期经动脉化疗栓塞相比，PBT 也往往显示出更有利的结果，并且已证明对晚期 HCC 具有有效的现场疾病控制和安全的毒性特征。在这篇综述中，我们讨论了 PBT 在 HCC 治疗中的基本原理、临床研究、最佳适应症和未来方向。

RUNX1 基因的种系突变会导致家族性血小板疾病 (FPD)，这是一种与终生造血系统恶性肿瘤 (HM) 风险相关的遗传性疾病。 FPD 患者在 HM 发病前经常表现出癌前细胞的克隆扩增。尽管对 RUNX1 在造血中的作用进行了广泛的研究，但其在癌前骨髓中的功能尚不清楚。在这里，我们使用携带 FPD 相关突变 Runx1R188Q 的小鼠品系来表征造血祖细胞区室。免疫表型分析显示 Runx1R188Q/ 小鼠的造血干细胞和祖细胞 (HSPC) 有所增加。然而，Sca-1和CD86标记物的比较表明Sca-1表达可能是由全身炎症引起的。细胞因子分析证实了骨髓中干扰素反应细胞因子的失调。此外，另一种炎症反应蛋白CD48的表达在Runx1R188Q/HSPC中也增加。 Runx1R188Q/造血祖细胞的DNA损伤反应活性在体外存在缺陷，表明Runx1R188Q可能促进基因组不稳定。 Runx1R188Q/受体小鼠中长期重新增殖的HSC的分化减少。此外，我们发现 Runx1R188Q/HSPC 在双向再增殖测定中胜过野生型对应物，并且受体小鼠的基因构成在此设置下并未显着影响克隆动态。最后，我们利用三种小鼠模型证明了 Runx1R188Q 与 FPDHM 中发现的体细胞突变共同导致 HM。这些研究建立了一种新型小鼠 FPDHM 模型，并证明种系 Runx1 突变会诱导恶性前表型，其特征是骨髓炎症、选择性扩张能力、DNA 损伤反应缺陷和 HM 易感性。版权所有 © 2023 美国血液学会。