鉴于全球人口老龄化趋势和对临终关怀需求的增长，迫切需要创新的干预手段来有效管理症状。繁荣-生活-愿望虚拟现实疗法（FLOW-VRT）是一种简明、结构化、标准化和个性化的心理干预方法，其理论基础为应对压力理论、自决理论、心流理论和注意力恢复理论。FLOW-VRT-Relaxation专注于放松，在提供个性化的放松体验的同时，旨在促进适应性的临终关怀应对。本文报告了一项FLOW-VRT-Relaxation的病例研究，并讨论了其作为一种成本效益方法，通过满足患者未满足的需求来减轻临终症状的治疗潜力。该病例研究对象为一名51岁的中国女性，诊断为晚期宫颈癌，在接受FLOW-VRT-Relaxation之前，她存在未满足的心理需求（即未实现的愿望）和身体需求（即疼痛和疲劳）。为了满足她的需求，专注于临终关怀的注册临床心理学家开展了FLOW-VRT-Relaxation疗法。首先进行了需求评估，随后根据她的选择进行了10分钟的日本虚拟旅行。在虚拟现实过程中进行口头放松指导。虚拟现实结束后，进行心理组成部分的巩固训练，包括心理教育、认知和情绪处理以及回忆疗法。患者在接受FLOW-VRT-Relaxation后症状有所改善，感到更少的孤独和陷入感，以及增强的内心宁静。当前研究结果为FLOW-VRT-Relaxation作为经济效益、可扩展和个性化的虚拟现实放松工具在临终关怀中的可行性、可接受性和治疗潜力提供了令人鼓舞的初步支持。希望通过最佳使用，FLOW-VRT-Relaxation可以成为一种有效提高临终关怀的替代疗法工具。© 2023 Woo and Lee.

骨疤痕症是一种常见于长骨的骨干和髓质区的良性骨肿瘤。疼痛往往是其最初症状，且可能模拟多种疾病。本文中，我们报告了一名36岁的男性患者，主诉腰背部疼痛伴放射至右侧肢体已经持续一年。在患者的病史中，使用了物理疗法、富血小板血浆、盐酸普瑞巴林和度洛西汀，唯一有效的治疗是消炎痛。随后，请求对股骨进行X线检查，通过磁共振成像确认了骨疤痕症的诊断。骨疤痕症应当作为一种差异诊断考虑，尽管已接受治疗仍持续出现疼痛。版权所有 © 2023 年，土耳其物理医学和康复学协会。

小染色体维持蛋白2（MCM-2）是比Ki-67更敏感的增殖标志物。本研究旨在评估MCM-2与Oncotype DX复发评分（ODX-RS）之间的关系，并根据TAILORx风险分类确定高风险患者的MCM-2截断值。收入研究的血清受体（HR）阳性HER-2阴性早期乳腺癌患者（pT1-2，pN0-N1，M0），他们具有ODX-RS。根据TAILORx试验，根据ODX-RS将患者分为高风险（ODX-RS≥26）和低风险（ODX-RS<26）两组。再评估病人的甲醛固定石蜡嵌入组织，为MCM-2免疫组织化学染色准备3 µm切片。在两组中评估ODX-RS与MCM-2染色百分比之间的关系。进行ROC曲线分析以确定TAILORx高风险组（ODX-RS≥26）的MCM-2切断值。高风险组的平均MCM-2值显著高于低风险组[(60.2±11.2 vs 34.4±13.8, p<0.001)]。在多元分析中，发现MCM-2（OR：1.27，95% CI：1.08-1.49，p=0.003）和孕激素受体（PR）水平≤10%（OR：60.9，95% CI：4.1-89.7，p=0.003）是指示高风险组的独立因素。MCM-2 水平的增加使处于高风险组的可能性增加了1.27倍。在ROC曲线分析中，最佳MCM-2切断值为50（AUC：0.921，敏感性：86.7%，特异性：96.0%，p<0.001）。本研究是文献中首次调查HR阳性HER-2阴性早期乳腺癌患者ODX-RS和MCM-2水平之间关系的研究。在本研究中，MCM-2是根据TAILORx风险分类鉴定高风险患者的独立危险因素。MCM-2切断值（50）可以帮助无法进行Oncotype DX测试的患者进行辅助化疗决策。© 2023 Ünal等。

子宫内膜异位症是一种常见的病理学，主要影响年轻女性。当有典型的表现时，可以通过影像学，特别是MRI来容易地进行诊断。良性子宫内膜异位症转变为子宫内膜异位症相关肿瘤的情况很少见。其病理生理学是复杂的且存在争议。子宫内膜样癌和透明细胞癌是主要的组织学亚型。我们的目标是回顾主要的影像学特征，特别是在MRI上，以帮助识别卵巢或非卵巢子宫内膜异位症相关肿瘤，因为这在手术管理前可能是相关的。要点• 良性子宫内膜异位症转变为子宫内膜异位症相关肿瘤的情况很少见。• MRI对显示与卵巢肿瘤相关的子宫内膜异位症病变非常有用。• 在复杂子宫内膜囊肿的评估中应使用减影图像。©2023. European Society of Radiology (ESR).

在有烧伤病史的非愈合溃疡患者中，临床医生应该对马尔乔林溃疡保持高度警惕，并具有较低的活检门槛，不论患者的年龄如何。马尔乔林溃疡是一种罕见的恶性肿瘤，常发生在慢性炎症的基础上，常见于烧伤后的瘢痕组织。因此，在慢性创伤或非愈合溃疡的情况下，健康专业人员应该保持高度警惕并采取较低的活检门槛，不论患者的年龄如何。早期诊断和及时的肿瘤管理可以改善预后和总体生存率。此外，需要进一步研究以制定马尔乔林溃疡的循证医学管理方法。© 2023 The Authors. Clinical Case Reports published by John Wiley & Sons Ltd.

近年来，可以实现细胞分辨率读数的技术，如单细胞RNA测序（scRNA-seq），已对肿瘤微环境（TME）中的细胞比例和表型进行了全面的表征。然而，由于这些协议所需的样本解离步骤，它们无法捕捉与细胞操作的错综复杂的空间背景以及它们密集的相互作用网络相关的信息。空间分析技术最近出现成为研究在完整组织中群聚的细胞在TME中的物理组织的有价值的方法。在本综述中，我们首先讨论了空间分析技术如何推动TME的表征，然后探讨了它们在临床上提高癌症患者的诊断和预后的潜力。版权所有 © 2023 Elsevier Inc. 保留所有权利。

目前，金属植入物广泛应用于骨科手术中，包括骨折固定、脊柱融合、关节置换和骨肿瘤缺损修复。然而，传统的植入物难以根据受者的骨骼解剖和缺陷特征进行定制，导致难以满足患者的个体需求。增材制造（Additive manufacturing，简称AM）或三维打印技术（Three-dimensional printing technology），这是一种先进的数字制造技术，能够生产具有复杂和精确结构的零件，提供了个性化的机会。我们对过去10年3D打印骨科金属植入物的文献进行了系统回顾。通过在PubMed和Web of Science上搜索相关的动物、细胞和临床研究。本文介绍了3D打印方法、生物金属特性，并总结了3D打印金属植入物的性质及其在骨科手术中的临床应用。在此基础上，我们讨论了进一步概括和改进的潜在可能性。3D打印技术促进了金属植入物在不同骨科手术中的使用。通过结合CT和MRI等技术的医学影像，3D打印技术可以根据受伤组织的解剖结构精确制造复杂的金属植入物。这种个体化植入物不仅减少了过度的机械强度和应力屏蔽效应，还提高了生物相容性和功能性，增加了细胞和营养物质的渗透性，并促进了血管新生和骨生长。此外，3D打印技术具有成本低、制造周期短和高重复性的优点，可以缩短患者的手术和住院时间。已经进行了许多使用定制植入物的临床试验。然而，建模软件的使用、打印设备的操作、金属植入物材料的高需求以及缺乏相关法律和法规的指导限制了其进一步的应用。3D打印金属植入物在骨科应用中具有个性化、促进骨与植入体的整合、生产周期短和材料利用率高的优势。随着外科医生对建模软件的不断学习、3D打印技术的改进、更好满足临床需求的金属材料的发展以及法律法规的完善，3D打印金属植入物可以应用于更多骨科手术。精确性、智能化和个性化是骨科的未来方向。可以合理地相信，3D打印技术将与人工智能、4D打印和大数据更深入地结合，发挥更大的作用于骨科金属植入物，并最终成为数字经济的重要组成部分。我们旨在为工程师和外科医生总结最新在3D打印金属植入物方面的进展，以设计更贴近与原生骨骼形态和功能的植入物。© 2023 The Authors.

功能化纳米管（NTs）、纳米片、纳米棒和多孔有机金属支架是潜在的体内癌症治疗载体。通过这些载体进行精确的输送，取决于诸如疏水性、荷载容量、体/表面吸附、宿主基质内分子的取向、结合以及非键合相互作用等因素。在这里，我们总结了模拟技术的进展，这些技术在初始几何优化以及对封装药物分子的装载和卸载行为的评估方面非常有价值。计算方法广泛涉及使用量子力学和经典力学研究分子性质的行为。将理论过程与实验技术结合，如X射线晶体学、核磁共振光谱和生物测定，可以更全面地了解生物分子的结构和功能。这种综合方法在药物发现、酶设计和复杂生物过程的研究中取得了许多突破。本简要综述概述了之前对不同长宽比的纳米载体与抗癌药物分子相互作用的调查中描述的结果和挑战。© 2023 Elsevier B.V. 代表计算和结构生物技术研究网络发布。

在恶性肿瘤或HIV-1感染者中，抗原特异性细胞毒性T淋巴细胞（CTL）常常显示出筋疲力尽的表型，导致其消除病魔的能力受到损害。现有的基于细胞的免疫治疗策略往往受到CTL养育转移的限制。我们开发了一种免疫治疗技术，通过疫苗接种在体内产生强大的CTL应答，并利用双特异性疫苗诱导的效应细胞反应重定向器（RoVER）来消除靶细胞。在对51名健康志愿者（NCT04083430）进行黄热病（YF）17D疫苗接种后，利用四聚体染色和多参数流式细胞术量化了单表位YF特异性CTL反应。通过细胞杀伤试验评估了RoVER诱导的YF特异性CTLs重定向杀伤表达抗原的Raji-Env细胞、自体CD19+ B细胞或滋养于离体培养中全长度HIV-1-eGFP感染的CD4+ T细胞。此外，通过介质尺度多重检测分析了分泌的干扰素-γ、破酶B和肿瘤坏死因子-α。YF-17D疫苗接种引发了参与研究者强烈的表位特异性CTL反应。在细胞杀伤试验中，RoVER诱导的YF特异性CTLs对自体CD19+ B细胞或HIV-1感染的CD4+细胞的重定向杀伤率在效应细胞与靶细胞比例为1:1时分别为58%和53%。我们开发了一种免疫治疗技术，能够通过RoVER连接将由疫苗引发的表位特异性CTLs重定向以消灭表达抗原的靶细胞。RoVER技术具有极高的特异性，可以用于识别不同的细胞表面抗原。重要的是，这项技术摒弃了对CTL的养育转移的需求。本研究由诺和诺德基金会（Hallas Møller NNF10OC0054577）资助。版权所有©2023该作者。由Elsevier B.V.出版。保留所有权利。

高效的生物标记物发现和临床转化依赖于重要技术（如多重成像）的快速和准确的分析结果。然而，可靠的细胞分类通常需要大量的注释。迫切需要标签高效的策略，以揭示大规模多重数据集中的多样细胞分布和空间相互作用。本研究提出了一种基于自监督学习进行抗原检测的方法（SANDI），用于准确的细胞表型分析，同时减轻注释负担。该模型首先学习未标记细胞图像中的内在成对相似性，然后通过分类步骤使用一小组已注释参考细胞来将学习到的特征映射到细胞标签。我们获取了四个多重免疫组织化学数据集和一个成像质谱细胞学数据集，训练和测试模型包括2825至15258个单细胞图像。在1％的注释（18-114个细胞）下，SANDI在五个数据集上的加权F1分数介于0.82至0.98之间，与在1828-11459个已注释细胞上训练的完全监督分类器相当（加权F1分数的平均差为-0.002至-0.053，威尔科克森秩和检验，P = 0.31）。利用卵巢癌切片上染色的免疫检查点标记物，SANDI基于细胞鉴定揭示了PD1表达T辅助细胞和T调节细胞之间的空间驱逐，这表明PD1表达和T调节细胞介导的免疫抑制之间存在相互作用。通过在专家指导的最小程度和深度学习在充分数据中学习相似性之间取得平衡，SANDI为组织学多重成像数据的高效大规模学习提供了新机会。本研究由皇家马斯登/ICR国家卫生研究生物医学研究中心资助。版权所有©2023作者。由Elsevier B.V.出版。保留所有权利。