研究动态
Articles below are published ahead of final publication in an issue. Please cite articles in the following format: authors, (year), title, journal, DOI.
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ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE
2023 Apr
LaraCavinato,NoemiGo...
Explainable domain transfer of distant supervised cancer subtyping model via imaging-based rules extraction.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE
图像纹理分析几十年来一直代表着癌症评估和疾病进展评估的一个有前途的机会,发展成为一个学科,即放射组学。然而,完全将其转化为临床实践的道路仍然受到固有限制的阻碍。由于纯监督分类模型无法设计强大的基于成像的生物标志物以进行预测,因此癌症亚型分类方法需要受到远程监督的帮助,例如利用生存/复发信息。在这项工作中,我们评估了之前提出的远程监督癌症亚型分类模型在霍奇金淋巴瘤中的领域一般性、测试性和验证性。我们评估了两个来自两家医院的独立数据集上的模型表现,进行比较和分析。尽管成功和一致,但比较确认了放射组学的不稳定性,因为跨中心重复性不足,在一个中心中可以解释结果,在另一个中心中解释性差。因此,我们提出了一种基于随机森林的可解释的转移模型,用于测试从回顾性癌症亚型分型中提取的成像生物标志物的领域不变性。这样做,我们测试了癌症亚型分类在验证和前瞻设置中的预测能力,取得了成功的结果,并支持所提出方法的领域普适性。另一方面,决策规则的提取使得能够绘制出风险因素和强大的生物标志物以了解临床决策。本研究展示了远程监督癌症亚型分类模型在更大的多中心数据集中进一步评估的潜力,以可靠地将放射组学转化为医疗实践。此代码可在 GitHub 存储库中获得,版权所有 © 2023 Elsevier B.V.。
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ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE
2023 Apr
SrivaniM,AbiramiMuru...
Cognitive computing technological trends and future research directions in healthcare - A systematic literature review.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE
认知计算系统是智能系统,通过将人工智能、机器学习和自然语言处理等技术融合,可以思考、理解和增强人类大脑的能力。近年来,通过预防、预测和分析疾病来维护或提高健康状况已成为一项具有挑战性的任务。日益增多的疾病及其原因已成为人类面临的重大问题。认知计算存在风险分析有限、繁琐的培训过程和自动化的关键决策等问题。为解决这个问题,医疗保健领域的认知计算就像医疗神童一样,预测人类的疾病或疾病,并帮助医生采取及时行动。本文的主要目的是探讨认知计算在医疗保健中的现有和未来技术趋势。文章回顾了不同的认知计算应用,并推荐最佳应用给临床医生。基于这个建议,医生能够监测和分析患者的身体健康状况。本文提供了认知计算在医疗保健领域的系统文献综述。共筛选了SCOPUS、IEEE Xplore、Google Scholar、DBLP、Web of Science、Springer和PubMed等七个在线数据库,并收集了2014年至2021年发布的有关认知计算在医疗保健领域的文章。总共选择了75篇文章,并对其优点和缺点进行了分析。根据系统综述和Meta分析(PRISMA)指南,进行了分析。这篇综述文章的基本发现及其对理论和实践的重要性是认知计算平台、认知应用于医疗保健和认知计算在医疗保健中的使用案例绘制的思维导图。详细的讨论部分重点介绍了当前问题、未来研究方向和认知计算在医疗保健中的最新应用。对不同认知系统的准确度分析表明,医用筛子达到0.95,而用于肿瘤的Watson(WFO)达到0.93,因此成为医疗保健中突出的计算系统。认知计算是医疗保健领域中不断发展的技术,可以增强临床思维过程,让医生做出正确的诊断并保持病人的健康状况良好。这些系统能够提供及时的护理、最佳和经济有效的治疗。本文通过强调平台、技术、工具、算法、应用和使用案例,全面调查了认知计算在健康领域中的重要性。本综述还探讨了现有问题的文献作品,并提出了未来在医疗保健领域应用认知系统的研究方向。版权所有©2023 Elsevier B.V.。
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ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE
2023 Apr
MauroDragoni,Claudio...
Supporting patients and clinicians during the breast cancer care path with AI: The Arianna solution.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE
癌症疾病的发生对于患者和他们的家人来说是一个创伤性的经历,突然改变了患者的生活,并伴随着重要的身体、情感和社交问题。这种情况的复杂性受到了COVID-19大流行的影响,这大大影响了慢性患者的优质护理的连续性。远程医疗可以通过提供一套有效和高效的工具来支持肿瘤学护理路线的管理,以监测癌症患者的治疗。特别是对于在家接受治疗的患者来说,这是一个适合的环境。在本文中,我们介绍了一个基于人工智能的系统Arianna,旨在支持和监测由乳腺癌单元网络(BCU-Net)的专业人员治疗的患者在整个乳腺癌治疗的临床路径中。我们在这篇文章中描述了Arianna系统的三个模块(患者和临床医生的工具和符号AI模块)。我们以定性的方式验证了该系统,并证明了Arianna解决方案如何通过使其适合于BCU-Net的日常实践来达到所有类型最终用户的高可接受性。版权所有 © 2023 Elsevier B.V. All rights reserved.
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ANTIOXIDANTS & REDOX SIGNALING
2023 Mar 27
XianfengWang,Dangran...
Syringaresinol attenuates osteoarthritis via regulating the NF-κB pathway.
ANTIOXIDANTS & REDOX SIGNALING
骨性关节炎(OA)是一种全球性的整个关节疾病,具有滑液炎症、软骨退化和骨下硬化。非甾体抗炎药(NSAIDs)是常用的OA治疗药物,可缓解症状并抑制OA的进程。然而,长期NSAIDs使用常常导致各种严重不良反应,给医疗保健系统带来沉重负担,并影响生活质量。因此,有必要寻找具有更高疗效的替代药物。槲皮素二聚体(Syr)是一种天然的植物化学物质,属于多酚素的木脂素类,具有抗肿瘤和抗氧化活性,有益于人体健康。研究表明,Syr可以通过调节细胞因子IL-6、IL-8和肿瘤坏死因子(TNF)-α的分泌和表达水平来调节炎症反应。它还表现出对小鼠细胞NF-κB通路的抑制作用。在本研究中,我们旨在证明Syr对OA的抗炎作用。体外Syr处理IL-1β激活的小鼠软骨细胞显著抑制了NO、PGE2、IL-6、TNF-α、INOS、COX-2和MMP-13的表达。此外,它大大改善了软骨素和II型胶原的降解。此外,Syr显著抑制了NF-kB信号通路的磷酸化。此外,体内,与DMM组相比,软骨退化得到缓解,OARSI评分也得到了逆转。总之,我们的研究证明了Syr可以在体外抑制炎症并在体内验证其对OA的影响。因此,Syr可能是OA治疗的一种有力替代方法。 版权所有©2023作者。由Elsevier B.V.出版。保留所有权利。
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ANTIOXIDANTS & REDOX SIGNALING
2023 Mar 27
JiuhongZhao,NanGao,J...
Novel strategies in melanoma treatment using silver nanoparticles.
ANTIOXIDANTS & REDOX SIGNALING
由于其高的发病率和死亡率,黑色素瘤引起了广泛关注。传统的治疗方法仍存在一些问题和缺陷,因此越来越多的新颖方法和材料正在不断发展。银纳米颗粒(AgNPs)因其出色的抗氧化、抗增殖、抗炎、抗菌、抗真菌和抗肿瘤能力而在癌症研究领域特别是黑色素瘤治疗方面引起了极大的关注。本文主要介绍了 AgNPs 在预防、诊断和治疗皮肤黑色素瘤中的应用,并侧重于光动力疗法(PDT)、光热疗法(PTT)和化疗等黑色素瘤治疗的治疗策略。总的来说,AgNPs 在皮肤黑色素瘤治疗中扮演着越来越重要的角色,未来有着很有前途的应用。版权所有©2023 Elsevier B.V.出版。
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ANTIOXIDANTS & REDOX SIGNALING
2023 Mar 30
WonSeokJu,SangYoungS...
7,8-Dihydroxyflavone induces mitochondrial apoptosis and down-regulates the expression of ganglioside GD3 in malignant melanoma cells.
ANTIOXIDANTS & REDOX SIGNALING
恶性黑色素瘤是一种预后不良且高度抵抗传统治疗的皮肤癌。7,8-二羟基黄酮(7,8-DHF)已在多种癌症中显示出抗癌、抗炎、抗氧化和药理作用。然而,在黑色素瘤中神经节苷脂表达与7,8-DHF的抗癌作用之间的关系还不完全清楚。在本研究中,7,8-DHF表现出特异性的抗增殖、抗迁移和G2/M期细胞周期阻滞作用,在两种黑色素瘤癌细胞株中引起线粒体功能障碍和凋亡,使其成为抗黑色素瘤治疗的强有力候选药物。此外,我们证实7,8-DHF显著降低了神经节苷脂GD3及其合成酶的表达水平,这些都已知密切涉及癌症的发生。综上所述,我们的发现表明7,8-DHF可能是治疗恶性黑色素瘤的强有力抗肿瘤药物候选人。©2023.作者及出版者
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ANNALS OF SURGICAL ONCOLOGY
2023 Mar 29
JunSakata,KazuyasuTa...
Rational Extent of Regional Lymphadenectomy and the Prognostic Impact of the Number of Positive Lymph Nodes for Perihilar Cholangiocarcinoma.
ANNALS OF SURGICAL ONCOLOGY
区域淋巴结的定义和分类对于肝门区胆管癌而言并不标准化。本研究旨在澄清区域淋巴结清扫的合理范围,并阐明基于数量的区域淋巴结分类对于患者存活率的影响。回顾了136例接受手术治疗的肝门区胆管癌患者的数据,并计算了每个淋巴结组的转移率和转移的患者的生存率。肝十二指肠韧带区域的淋巴结组的转移率在3.7%至25.4%之间,对于有转移的患者,5年疾病特异性生存率为12.9%至33.3%。普通肝动脉(编号为8)和胰十二指肠上后组(编号为13a)淋巴结组的转移率分别为14.4%和11.2%,有转移的患者的5年疾病特异性生存率分别为16.7%和20.0%。当将这些淋巴结组定义为区域淋巴结时,pN0(n = 80)、pN1(1-3个阳性淋巴结,n = 38)和pN2(≥4个阳性淋巴结,n = 18)患者的5年疾病特异性生存率分别为61.4%、22.9%和17.6%(p<0.001)。 pN分类与疾病特异性生存率独立相关(p<0.001)。当仅将12号淋巴结组视为区域淋巴结时,pN分类未能在预后上将患者分层。应该将8号和13a号淋巴结组视为区域淋巴结,并进行清扫。基于数量的区域淋巴结分类可以在这种疾病的患者中实现预后分层。© 2023年外科肿瘤学会。
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ANNALS OF SURGICAL ONCOLOGY
2023 Mar 29
EvaAHuisIn'tVeld,Tho...
Oncological Outcome After Lymph Node Dissection for Cutaneous Squamous Cell Carcinoma.
ANNALS OF SURGICAL ONCOLOGY
尽管皮肤鳞状细胞癌(cSCC)很常见,但淋巴结转移相对罕见,通常用淋巴结清扫(LND)治疗。本研究旨在描述cSCC在所有解剖位置进行LND后的临床过程和预后。在三个中心进行了回顾性搜索,以确定接受LND治疗的cSCC淋巴结转移患者。单变量和多变量分析确定了预后因素。共识别出268例患者,中位年龄为74岁。所有淋巴结转移均接受LND治疗,65%的患者接受了辅助放疗。经过LND,35%的患者局部再发和远处再发。淋巴结阳性数目多于1个的患者再发疾病的风险增加。165(62%)患者随访期间死亡,其中77(29%)是由于cSCC引起的。5年总生存率和疾病特异性生存率分别为36%和52%。免疫抑制患者,原发肿瘤> 2cm的患者以及淋巴结阳性数目多于1个的患者的疾病特异性生存率显着较差。本研究表明,对于cSCC淋巴结转移患者,LND治疗导致5年疾病特异性生存率为52%。行LND后,约三分之一的患者会发生复发(局部或远处),这凸显了治疗局部晚期cSCC的需要更好的系统治疗选择。原发肿瘤的大小,淋巴结阳性数目多于1个和免疫抑制是进行cSCC LND后复发和疾病特异性生存的独立预测因素。 © 2023年作者(们)。
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Alzheimers & Dementia
2023 Mar 29
CourtneyDavis,AnitaK...
Communication of anticancer drug benefits and related uncertainties to patients and clinicians: document analysis of regulated information on prescription drugs in Europe.
Alzheimers & Dementia
评估欧洲管制信息来源向患者和临床医生传达抗癌药物效益和相关不确定性的相关准确信息的频率。文件内容分析。欧洲药品局。欧洲药品局授权第一个营销授权的抗癌药物,2017-19。是否有关产品的书面信息回答了患者通常提出的问题,包括:药物用于谁和什么情况;如何进行药物研究;预计药物效益类型和缺乏效益证据的程度。将用于临床医生(产品特性摘要)、患者(患者信息单)和公众(公共摘要)的药物效益信息与监管评估文件(欧洲公共评估报告)中报告的信息进行比较。包括在2017-19年为32种不同癌症适应症授予第一个营销授权的29种抗癌药物。针对患者和临床医生的管制信息来源经常报告有关药物的一般信息(包括有关批准适应症的信息和药物的作用)。几乎所有的产品特性摘要向临床医生传达了有关主要研究数量和设计、对照组(如果有)、研究样本大小和药物效益的主要指标的全部信息。患者信息单没有向患者传达关于药物研究的信息。 31(97%)的产品特性摘要和25(78%)的公共摘要中包含准确并与监管评估文件中的信息一致的药物效益信息。在23个(72%)产品特性摘要和4个(13%)公共摘要中报告了药物能否延长生存的证据。患者信息单没有传达任何基于研究结果的药物效益信息。欧洲监管评估员针对研究样本中近所有药物提出的药物效益证据可靠性的科学担忧很少传达给临床医生、患者或公众。这项研究的发现强调了需要改善欧洲管制信息来源中抗癌药物效益和相关不确定性的传达,以支持患者和临床医生的证据决策。 ©作者(或其雇主)2019年。经CC BY允许再次使用。不得商业再利用。由BMJ出版。
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PHYSICAL THERAPY & REHABILITATION JOURNAL
2023 Jan
HelenYang,ValerieSKi...
Impact of treatment on elder-relevant physical function and quality of life outcomes in older adults with metastatic castration-resistant prostate cancer.
PHYSICAL THERAPY & REHABILITATION JOURNAL
了解身体功能(PF)和生活质量(QoL)治疗效果对老年癌症患者的治疗决策非常重要。然而,在转移性去势抵抗性前列腺癌(mCRPC)的老年男性中,数据受到限制。我们评估了治疗对mCRPC老年男性的PF和QoL的影响。本研究招募了年龄在65岁及以上的有mCRPC的男性,属于多中心前瞻性观察性研究。 PF测量包括日常生活(IADL),握力,起立椅子和步态速度。 QoL测量包括疲劳,疼痛,情绪和癌症治疗功能评估(FACT)-总体和子量表得分。 结果在基线,三个月和六个月收集。使用线性混合效应回归模型检查不同治疗族群的PF和QoL的时间差异。我们招募了198名接受化疗(n = 71),阿比特龙(n = 37),恩扎鲁胺(n = 67)或镭-223(n = 23)的男性。基线时,开始化疗的男性的PF,QoL,疼痛和情绪测量均比其他组差。随时间推移,所有PF措施保持稳定,疼痛改善,但功能福祉(FWB)和情绪在所有族群中都显著恶化。然而,所有结果随时间变化在不同治疗族群之间并没有明显不同。最坏情况下的敏感性分析确定了我们研究的主要限制(从6个月起范围从22%到42%),特别是对于镭-223族群。FWB和情绪最容易随时间恶化,而疼痛则因治疗而改善。尽管开始化疗的患者具有更差的基线PF和QoL,但化疗与其他常见mCRPC治疗方案相比,在时间上的恶化显著性没有明显不同。这些发现可能有助于与患者进行治疗讨论。但是,考虑到样本量有限,退化和随访时间的限制,这种情况下治疗对PF和QoL结果的影响需要进一步研究,特别是对于镭-223。版权©2022 Elsevier Ltd。保留所有权利。
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