头颈癌 (HNC) 通常与神经退行性疾病相关。然而，HNC 与帕金森病 (PD) 之间的关联仍不清楚。本研究旨在阐明 HNC 与随后的 PD 之间的关系。这项回顾性研究使用了具有全国代表性的队列的数据。根据相应诊断代码的存在来识别 HNC 患者。根据社会人口学因素和入学年份，使用 4:1 倾向评分匹配来选择未患有癌症的参与者；该研究包括 2296 名没有 HNC 的个体和 574 名患有 HNC 的个体。使用 95% 置信区间 (CI) 计算 HNC 患者 PD 发生率的风险比 (HR)。 HNC 组和对照组的 PD 发生率分别为每 1000 人年 4.17 例和 2.18 例（调整后 HR = 1.89，95% CI = 1.08-3.33）。 HNC 组还表现出随后发生 PD 的风险增加。患有 HNC 和口腔癌的中年（55-69 岁）患者患 PD 的风险较高。我们的研究结果表明，患有 HNC 的中年患者，尤其是口腔癌患者，PD 的发病率较高。因此，我们的研究结果为 HNC 患者 PD 的发展提供了新的见解。

本文研究了口腔粘膜色素性病变的临床分化，由于其从良性到潜在恶性的范围，对牙科和医学学科的诊断提出了重大挑战。本研究通过文献回顾和临床病例分析，阐明当前的诊断方法，重点强调鉴别诊断，为临床医生提供实用指南。根据临床和组织学特征对色素病变进行分类，例如内源性色素沉着、局灶性黑素细胞色素沉着和多灶性色素沉着，强调了采用结构化和知情方法的必要性。对我们口腔医学和病理学诊所的病例进行回顾性检查，结合照片和组织学记录的分析，有助于对这些病变进行分类。这促进了临床医生之间更好的理解并促进知情讨论，最终旨在加强早期和精确的诊断，从而改善患者管理和结果。

(1)背景：外泌体PD-L1因其在引发全身免疫抑制中的作用而受到关注。本研究的目的是阐明骨和软组织肉瘤细胞是否具有分泌功能活性外泌体 PD-L1 的能力以及放疗 (RT) 是否诱导外泌体 PD-L1 释放。 (2)方法：采用人骨肉瘤细胞系143B和人纤维肉瘤细胞系HT1080。通过超速离心从培养基和血液中分离外泌体。评估了肿瘤细胞和外泌体上 PD-L1 的表达。利用对 PBMC 的抑制作用来评估外泌体 PD-L1 的活性。放疗后，比较 PD-L1 表达的变化。 (3)结果：肿瘤细胞培养基中检测到外泌体PD-L1，而PD-L1敲除细胞培养基中不存在外泌体PD-L1。外泌体 PD-L1 对 PBMC 活化表现出抑制作用。在荷瘤小鼠的血液中检测到人源性外泌体 PD-L1。放疗后，肿瘤细胞上调 PD-L1，并在血流中检测到人源性外泌体 PD-L1。 (4)结论：外泌体PD-L1源自骨和软组织肉瘤细胞，并播散到循环系统中。 RT 照射后，肿瘤细胞中的 PD-L1 水平和外泌体 PD-L1 的释放增加。

癌症的发展涉及几种重要生物学途径中体细胞突变的积累。描述肿瘤发生过程中途径突变的时间顺序对于理解癌症发展的生物学机制和确定治疗干预的潜在靶标至关重要。已经引入了几种计算和统计方法，用于根据一组患者的突变谱数据估计体细胞突变的顺序。然而，当前方法的一个主要问题是它们没有考虑肿瘤内异质性（ITH），这限制了它们准确辨别途径突变顺序的能力。为了解决这个问题，我们提出了 PATOPAI，一种概率方法，通过结合 ITH 信息以及突变的通路和功能注释信息来估计通路水平上突变的时间顺序。 PATOPAI 使用最大似然方法来估计特定序列中发生途径突变事件的概率，其中它侧重于与肿瘤系统发育结构一致的顺序。对癌症基因组图谱 (TCGA) 的全外显子组测序数据的应用说明了我们的方法能够恢复几种癌症类型中途径突变的时间顺序。

肺腺癌是肺癌最常见的形式，耐药性对其治疗造成了重大障碍。本研究旨在探讨长非编码 RNA (lncRNA) 的过度表达作为一种从治疗开始就促进肿瘤细胞内在耐药性的机制。耐药持续细胞（DTP）是癌细胞的一个子集，在接触治疗药物后能够存活并增殖，使其成为癌症治疗的重要研究对象。 DTP 细胞存活的分子机制尚不完全清楚；然而，长非编码 RNA (lncRNA) 已被认为发挥着至关重要的作用。来自肺腺癌细胞系的 DTP 细胞是在单次暴露于酪氨酸激酶抑制剂（TKI；厄洛替尼或奥西替尼）后获得的。建立DTP细胞后，进行RNA测序以研究lncRNA的差异表达。一些 lncRNA 和一种 mRNA 在 DTP 细胞中过表达。在癌症基因组图谱 (TCGA) 的肺腺癌患者队列中评估了 lncRNA 的临床相关性。 RT-qPCR 验证了残留 DTP 细胞和 LUAD 活检中 lncRNA 和 mRNA 的过度表达。这些 lncRNA 的敲低增加了 DTP 细胞对治疗药物的敏感性。这项研究提供了一个机会来研究 lncRNA 在内在耐药性背后的遗传和表观遗传机制中的参与情况。已鉴定的lncRNA和CD74 mRNA可作为潜在的预后标志物或治疗靶点，以改善肺癌患者的总生存期（OS）。

本研究旨在评估源自单个和多个肿瘤部位的治疗前基于 CT 的放射组学特征 (RF) 以及最先进的机器学习生存算法在预测无进展生存期 (PFS) 方面的潜力适用于接受免疫检查点抑制剂（CPI）等一线治疗的转移性肺腺癌（MLUAD）患者。为此，纳入了 2016 年 11 月至 2022 年 11 月期间在我们的癌症中心接受一线 CPI 治疗的所有新诊断 MLUAD、治疗前对比增强 CT 扫描且体能状态≤ 2 的成人。从 CT 扫描中体积≥1 cm3 的所有可测量病灶中提取 RF。为了捕获肿瘤内和肿瘤间的异质性，收集了每位患者最大肿瘤的 RF 以及每位患者所有病变的最低、最高和平均 RF 值。计算患者内肿瘤间异质性指标以测量每个患者病变之间的相似性。在过滤单变量 Cox p < 0.100 的预测变量并分析其相关性后，使用五种生存机器学习算法（逐步 Cox 回归 [SCR]、LASSO Cox 回归、随机生存森林、梯度提升机 [GBM] 和深度学习 [Deepsurv]）接受 100 次重复 5 倍交叉验证 (rCV) 训练，以根据三个输入预测 PFS：(i) 临床病理学变量，(ii) 所有基于放射组学和临床病理学（完整输入），以及 (iii) 不相关的放射组学 -基于变量和临床病理学变量（不相关的输入）。使用一致性指数（c 指数）评估模型的性能。总体而言，纳入了 140 名患者（中位年龄：62.5 岁，36.4% 为女性）。在 rCV 中，Deepsurv 达到最高 c 指数（c 指数 = 0.631，95%CI = 0.625-0.647），其次是 GBM（c 指数 = 0.603，95%CI = 0.557-0.646），显着优于标准SCR 无论其输入如何（c 指数范围：0.560-0.570，所有 p < 0.0001）。因此，当使用先进的机器学习生存算法进行分析时，单部位和多部位治疗前放射组学数据为预测接受一线 CPI 治疗的 MLUAD 患者的 PFS 提供了有价值的预后信息。

本研究旨在评估新辅助纳武单抗联合化疗 (neoNIVO CT) 与可切除非转移性非小细胞肺癌 (rNSCLC) 患者中相关治疗的相对疗效。治疗比较基于网络荟萃分析（NMA）使用通过系统文献综述（SLR）确定的随机临床试验数据。感兴趣的结果是无事件生存期（EFS）和病理完全缓解（pCR）。 NeoNIVO CT 与新辅助化疗 (neoCT)、新辅助放化疗 (neoCRT)、辅助化疗 (adjCT) 和单纯手术 (S) 进行了比较。由于可能按阶段修改效果，因此考虑了所有阶段和特定阶段的网络。运行固定效应 (FE) 和随机效应贝叶斯 NMA 模型（EFS = 风险比 [HR]；pCR = 优势比 [OR]；95% 可信区间 [CrI]）。确定了 61 个 RCT（基本案例） = 9 项随机对照试验 [n = 1978 名患者]）。在全阶段 FE 模型中，neoNIVO CT 相对于 neoCT 的 EFS 改善具有统计学意义（HR = 0.68 [95% CrI：0.49, 0.94]）、S（0.59 [0.42, 0.82]）、adjCT（0.66 [0.45, 0.96]） ]），但与 neoCRT 无关（HR = 0.77 [0.52, 1.16]）。相对于 neoCT (OR = 12.53 [5.60, 33.82]) 和 neoCRT (7.15 [2.31, 24.34])，NeoNIVO CT (5 个 RCT) 的 pCR 几率具有统计学意义更高。阶段特异性模型结果是一致的。该 NMA 信号表明，与 rNSCLC 患者中的比较者相比，neoNIVO CT 的 EFS 和/或 pCR 有所改善。

对两项随机 STAMPEDE 平台试验的荟萃分析显示，除雄激素剥夺疗法和放射疗法外，醋酸阿比特龙 3 年可显着改善高危非转移性前列腺癌 (PCa) 的无转移生存率和总生存率 (OS)，因此应该被认为是一种新的护理标准。我们研究的目的是评估新诊断的符合 STAMPEDE 高风险标准的非转移性淋巴结阴性 PCa 的手术治疗患者的长期癌症特异性生存 (CSS) 和 OS。这是一项针对患者的回顾性、多中心队列研究欧洲泌尿外科协会 (EAU) 的高危 PCa 患者接受了根治性前列腺切除术和扩大盆腔淋巴结清扫术。使用累积发生率曲线评估 CSS，并使用 Kaplan-Meier 方法评估 OS。我们使用 Fine and Gray 模型评估 STAMPEDE 高危因素 (SHRF) 对 CSS 的预后价值，并使用 Cox 比例风险模型评估 SHRF 与 OS 的关联。总共 2994 名 EAU 高危患者PCa 被分为具有 0、1、2 或 3 个 SHRF 的组。 SHRF 为 0-1 次和 2-3 次的患者的 10 年生存率估计分别为 CSS 95% 和 82%，OS 分别为 81% 和 64%（均 p<0.0001）。与 SHRF 为 0 的患者相比，CSS 的风险比分别为 1.2 (p=0.5)、3.9 (p<0.0001) 和 5.5 (p<0.0001)，以及 1.1 (p=0.4)、2.2 (p<0.0001)、对于具有 1、2 和 3 个 SHRF 的患者，OS 分别为 2.5 (p=0.0004)。我们的结果证实，STAMPEDE 高风险标准识别出具有高度侵袭性 PCa 特征和不良长期肿瘤结局的患者亚组。该人群可能从积极的多模式治疗中受益最多。尽管如此，我们首次证明手术对于 STAMPEDE 高风险 PCa 患者来说仍然是一种可行的治疗选择。符合 STAMPEDE 试验高风险定义的前列腺癌是一种侵袭性癌症。我们的长期癌症控制结果表明，手术对于此类前列腺癌患者亚组来说是一种可行的选择。版权所有 © 2024 欧洲泌尿外科协会。由 Elsevier B.V. 出版。保留所有权利。

基于Co-N-CDs的MXene纳米复合材料（MXene@PDA/Co-N-CDs）是通过在聚多巴胺功能化的MXene纳米片上修饰Co-N-CDs而构建的。 Co-N-CD 和 MXene 纳米片都具有类似过氧化物酶的活性；当两种材料结合形成MXene@PDA/Co-N-CDs纳米复合材料时，类过氧化物活性可以进一步增强。通过检测蓝色产物的吸收证实，MXene@PDA/Co-N-CDs 可以氧化底物 3,3'5,5'-四甲基联苯胺 (TMB) 形成 ox-TMB。开发了一种高选择性比色生物传感器，用于测定浓度范围为0.3~20 µM的谷胱甘肽（GSH），检测下限（LOD）为0.12 µM，实现了人血清和尿液样本中GSH的准确检测。此外，在肿瘤微环境中，MXene@PDA/Co-N-CDs在NIR-I照射下可以催化过氧化氢产生羟基自由基并产生光热效应。通过光热/光动力协同治疗，充分实现了MXene@PDA/Co-N-CD纳米复合材料对癌细胞死亡的催化活性。 MXene@PDA/Co-N-CDs 纳米酶在 GSH 检测和肿瘤治疗中提供多种应用。

高灵敏度和特异性的生物标志物检测对于癌症的诊断和治疗具有极其重要的意义。在此，我们开发了基于异质结的具有低背景噪声和高灵敏度的鲁棒光电化学（PEC）生物传感器，它可以通过限制光生电子空穴对的复合并成功扩大光吸收范围来提高半导体光电性能。甲胎蛋白 (AFP) 被用作目标模型来检查所设计的 PEC 生物传感器的分析性能。 ZnO/Cs3MnBr5异质膜具有均匀的多孔结构和大表面积，增强了电子转移和生物分子固定，并显着提高了光电流响应。在最佳条件下，设计的PEC生物传感器表现出0.01-500 ng/mL的线性检测范围和12 pg/mL的检测限。此外，该PEC生物传感器在检测人血清样本时表现良好，表现出良好的重复性、时间稳定性和特异性，在未来生物学和临床研究中显示出癌症标志物检测的巨大潜力。